OU Portal
  • Log In
  • Welcome
  • Applicants
Z6_60GI02O0O8IDC0QEJUJ26TJDI4
{}
Zavřít
Publikační činnost


preloading...   Probíhá načítání, čekejte prosím...
publicationId :
tempRecordId :
actionDispatchIndex :
navigationBranch :
pageMode :
tabSelected :
isRivValid :
Typ záznamu * : kapitola v odborné knize (C)
Domácí pracoviště * : Ústav pro výzkum a aplikace fuzzy modelování (94410)
Název * : Dimensionality Reduction: From Fuzzy Partitions to F-Transforms
Citace : Perfiljeva, I. Dimensionality Reduction: From Fuzzy Partitions to F-Transforms. In: Shahbazova S., Kacprzyk J., Balas V., Kreinovich V.. Recent Developments and the New Direction in Soft-Computing Foundations and Applications. 1. vyd. Switzerland: Springer, Cham, 2021. s. 399-411. Studies in Fuzziness and Soft Computing, 393. ISBN 978-3-030-47123-1.
Podnázev :
Rok * : 2021
Obor * : Teorie informace
Forma vydání * : Tištená verze
Kód ISBN * : 978-3-030-47123-1
Název knihy v originálním jazyce * : Recent Developments and the New Direction in Soft-Computing Foundations and Applications
Název edice a číslo svazku * : Studies in Fuzziness and Soft Computing, 393
Místo vydání * : Switzerland
Název nakladatele * : Springer, Cham
Označení vydání
(číslo vydání) :
1
Vydáno : v zahraničí
Autor zdrojového dokumentu : Shahbazova S., Kacprzyk J., Balas V., Kreinovich V.
Počet stran * : 12
Počet stran knihy * : 576
Strana od * : 399
Strana do * : 411
Počet výtisků knihy * : 300
EID : 2-s2.0-85088431156
Klíčová slova anglicky * :
F-transform, fuzzy partition, dimensionality reduction
Popis v původním jazyce * :
The appropriate representation of high-dimensional data is the main focus of machine learning, pattern recognition andcomputer vision. With the same motivation, the F-transform uses fuzzy partitions in order to establish a compressed representation of data. Two distinguished properties of the F-transform: the best approximation in a local sense and dimensionality reduction contributed to the fact that the F-transform has many successful applications. We show that the technique of F-transform fully agrees with the technique of dimensionality reduction, based on Laplacian eigenmaps. To justify this claim, we characterize the processed by the F-transform data in terms of the adjacency graph that reflects their (data) intrinsic geometry. An application to the problem of image restoration is given.
Popis v anglickém jazyce * :
Typ zdroje financování výsledku * :
Seznam projektů :
ID Projektu Název projektu
Seznam ohlasů : 
Ohlas
R01: RIV/61988987:17610/21:A22027HY

© 2019 Centre for Information Technology

  • Technická podpora :
  • Mgr. Olga Blahutová (phone: +420 597 091 129, phone flap for UO: 1129)
  • Ing. Lucie Svitaneková (phone: +420 597 091 108, phone flap for UO: 1108)
Complementary Content
  • ${title}${badge}
${loading}