OU Portal
  • Log In
  • Welcome
  • Applicants
Z6_60GI02O0O8IDC0QEJUJ26TJDI4
{}

Pomocí tohoto dialogu můžete vyhledat domácí autory, čili autory, kteří jsou vedeni v personálních systémech Ostravské univerzity.

Do našeptávače níže napište hledaný text a tento text bude vyhledán ve jméně nebo příjmení autora. Autoři, kteří budou hledanému textu odpovídat, Vám budou nabídnuti v seznamu. Pomocí myši nebo šipek na klávesnici vyberte požadovaného autora.

Našeptávač : 
Přidat autora k záznamu Zavřít

Pomocí tohoto dialogu můžete k záznamu přidat cizího autora, čili autora, který nemá žádný pracovní ani studijní vztah k Ostravské univerzitě. Takto přidaný autor bude do RIV vykázán jako nedomácí.

Pro přidání autora vepište jeho jméno a příjmení do určených položek.

Jméno :
Příjmení :
Přidat k záznamu Zavřít
Zavřít
Publikační činnost


preloading...   Probíhá načítání, čekejte prosím...
publicationId :
tempRecordId :
actionDispatchIndex :
navigationBranch :
pageMode :
tabSelected :
isRivValid :
Typ záznamu * : prezentace (kongresy, sympózia, konference, workshopy)
Domácí pracoviště * : Katedra informatiky a počítačů (31400)
Název * : Application of AI Methods in Source Code Similarity Recognition
Citace : Raunigr, P. Application of AI Methods in Source Code Similarity Recognition. In: International Conferences for Undergraduate and Graduate Students of Applied Mathematics. Malenovice. 2020.
Podnázev :
Rok : 2020
Obor : Informatika
Místo konání : Malenovice
Stát konání akce : Česká republika
Název akce : International Conferences for Undergraduate and Graduate Students of Applied Mathematics
Datum od :
Datum do :
Druh prezentace : Přednáška
Instituce :
Klíčová slova anglicky :
Popis v původním jazyce :
Popis v anglickém jazyce :
The last several years show that the theft of programming source code grew up to become a serious problem. Possibilities of recognition if a source code is authentic or it was stolen, mainly using plagiarism, already exists but this computing methods searching for similarities are still not correct enough [2]. The aim of this contribution is to use a cluster analysis as a tool for data mining and use it for establishing at least a partial algorithmic approach for plagiarism searching [3, 5]. The most used types of plagiarism search algorithms works in a way they compare a lot of text sections between each other [1, 4]. However, even with several optimizations they are vulnerable to source code customization where syntax is changed but semantics stays the same. Our approach wants to nd a semantic meaning in those text sections and compare said meanings instead of text sections alone. Our proposed method could significantly help evaluating student assignments and to create an informatics courses teaching methodology at the university.
Typ zdroje financování výsledku :
Seznam projektů :
ID Projektu Název projektu
Seznam ohlasů : 
Ohlas
R01:

© 2019 Centre for Information Technology

  • Technická podpora :
  • Mgr. Olga Blahutová (phone: +420 597 091 129, phone flap for UO: 1129)
  • Ing. Lucie Svitaneková (phone: +420 597 091 108, phone flap for UO: 1108)
Complementary Content
  • ${title}${badge}
${loading}