OU Portal
Log In
Welcome
Applicants
Z6_60GI02O0O8IDC0QEJUJ26TJDI4
>
Publ3 search
Error:
Javascript is disabled in this browser. This page requires Javascript. Modify your browser's settings to allow Javascript to execute. See your browser's documentation for specific instructions.
{}
Zavřít
Publikační činnost
Probíhá načítání, čekejte prosím...
publicationId :
tempRecordId :
actionDispatchIndex :
navigationBranch :
pageMode :
tabSelected :
isRivValid :
Typ záznamu:
stať ve sborníku (D)
Domácí pracoviště:
Katedra informatiky a počítačů (31400)
Název:
On the Performance and Complexity of Crossover in Differential Evolution Algorithm
Citace
Bujok, P. On the Performance and Complexity of Crossover in Differential Evolution Algorithm.
In:
19th International Conference on Artificial Intelligence and Soft Computing (ICAISC 2020): Lecture Notes in Artificial Intelligence 12416 2020-10-12 Zakopane, Polsko.
Cham, Switzerland: Springer, 2020. s. 363-375. ISBN 978-3-030-61400-3.
Podnázev
Rok vydání:
2020
Obor:
Informatika
Počet stran:
13
Strana od:
363
Strana do:
375
Forma vydání:
Elektronická verze
Kód ISBN:
978-3-030-61400-3
Kód ISSN:
Název sborníku:
Lecture Notes in Artificial Intelligence 12416
Sborník:
Mezinárodní
Název nakladatele:
Springer
Místo vydání:
Cham, Switzerland
Stát vydání:
Sborník vydaný v zahraničí
Název konference:
19th International Conference on Artificial Intelligence and Soft Computing (ICAISC 2020)
Místo konání konference:
Zakopane, Polsko
Datum zahájení konference:
Typ akce podle státní
příslušnosti účastníků:
Celosvětová akce
Kód UT WoS:
EID:
2-s2.0-85096562462
Klíčová slova anglicky:
Differential evolution; Crossover; Time complexity; Real-world problems; Experimental study
Popis v původním jazyce:
In this study, the efficiency and complexity of four different crossover variants in Differential evolution (DE) algorithm are experimentally studied. Three well-known crossover variants with a newly designed crossover are applied in nine state-of-the-art and one standard DE algorithm. The results obtained from CEC 2011 real-world problems showed a significant difference between different DE variants and crossover types in performance and time complexity. Higher time complexity is for Eigen crossover, higher efficiency s for newly designed crossover.
Popis v anglickém jazyce:
Seznam ohlasů
Ohlas
R01:
RIV/61988987:17310/20:A21026EE
Complementary Content
Deferred Modules
${title}
${badge}
${loading}
Deferred Modules
Probíhá načítání, čekejte prosím...