OU Portal
Log In
Welcome
Applicants
Z6_60GI02O0O8IDC0QEJUJ26TJDI4
Error:
Javascript is disabled in this browser. This page requires Javascript. Modify your browser's settings to allow Javascript to execute. See your browser's documentation for specific instructions.
{}
Zavřít
Publikační činnost
Probíhá načítání, čekejte prosím...
publicationId :
tempRecordId :
actionDispatchIndex :
navigationBranch :
pageMode :
tabSelected :
isRivValid :
Typ záznamu:
stať ve sborníku (D)
Domácí pracoviště:
Ústav pro výzkum a aplikace fuzzy modelování (94410)
Název:
Merging Partial Fuzzy Rule-Bases
Citace
Daňková, M. Merging Partial Fuzzy Rule-Bases.
In:
International Joint Conference on Computational Intelligence: Proceedings of the 12th International Joint Conference on Computational Intelligence 2020 online streaming.
Portugal: SCITEPRESS, 2020. s. 243-251. ISBN 978-989-758-475-6.
Podnázev
Rok vydání:
2020
Obor:
Obecná matematika
Počet stran:
9
Strana od:
243
Strana do:
251
Forma vydání:
Elektronická verze
Kód ISBN:
978-989-758-475-6
Kód ISSN:
2184-2825
Název sborníku:
Proceedings of the 12th International Joint Conference on Computational Intelligence
Sborník:
Mezinárodní
Název nakladatele:
SCITEPRESS
Místo vydání:
Portugal
Stát vydání:
Sborník vydaný v zahraničí
Název konference:
International Joint Conference on Computational Intelligence
Místo konání konference:
online streaming
Datum zahájení konference:
Typ akce podle státní
příslušnosti účastníků akce:
Celosvětová akce
Kód UT WoS:
EID:
Klíčová slova anglicky:
Fuzzy Rules, Graded Properties, IF--THEN Rules, Extensionality, Functionality, Partiality, Fuzzy Relations.
Popis v původním jazyce:
We propose two basic ways of merging various partial fuzzy rule-bases containing knowledge related to the same process or dependency in general. The knowledge that is not at the disposal is considered undefined and encoded using some dummy value. For simplicity, we use only one code for undefined membership value, and we handle the undefined membership values using operations of variable-domain fuzzy set theory, i.e., the theory that allows fuzzy sets to have undefined membership values. Moreover, we study one of the essential properties in fuzzy modeling--a graded property of functionality. We provide estimations for degrees of the functionality of input models and merged models of partial fuzzy rule-bases.
Popis v anglickém jazyce:
Seznam ohlasů
Ohlas
R01:
RIV/61988987:17610/20:A21025EI
Complementary Content
Deferred Modules
${title}
${badge}
${loading}
Deferred Modules