|
|
Hlavní nabídka Prohlížení IS/STAG
Nalezené předměty, počet: 1
Stránkování výsledků vyhledávání
Nalezeno 1 záznamů
Export do Xls
Informace o předmětu
KIP / 7INID
:
Popis předmětu
Pracoviště / Zkratka
|
KIP
/
7INID
|
Akademický rok
|
2021/2022
|
Akademický rok
|
2021/2022
|
Název
|
Informatika inteligentních domů
|
Způsob zakončení
|
Zápočet
|
Způsob zakončení
|
Zápočet
|
Akreditováno / Kredity
|
Ano,
3
Kred.
|
Forma zakončení
|
Písemná
|
Forma zakončení
|
Písemná
|
Rozsah hodin
|
Přednáška
1
[HOD/TYD]
Cvičení
1
[HOD/TYD]
|
Zápočet před zkouškou
|
Ne
|
Zápočet před zkouškou
|
Ne
|
Automatické uznávání zápočtu před zkouškou
|
Ne
|
Počítán do průměru
|
NE
|
Vyučovací jazyk
|
Čeština, Angličtina
|
Obs/max
|
|
|
|
Automatické uznávání zápočtu před zkouškou
|
Ne
|
Letní semestr
|
0 / -
|
0 / -
|
0 / -
|
Počítán do průměru
|
NE
|
Zimní semestr
|
0 / 0
|
9 / 9
|
2 / 2
|
Opakovaný zápis
|
NE
|
Opakovaný zápis
|
NE
|
Rozvrh
|
Ano
|
Vyučovaný semestr
|
Zimní semestr
|
Vyučovaný semestr
|
Zimní semestr
|
Minimum (B + C) studentů
|
nestanoveno
|
Volně zapisovatelný předmět |
Ano
|
Volně zapisovatelný předmět
|
Ano
|
Vyučovací jazyk
|
Čeština, Angličtina
|
Počet dnů praxe
|
0
|
Počet hodin kontaktní výuky |
|
Hodnotící stupnice |
S|N |
Periodicita |
každý rok
|
Periodicita upřesnění |
|
Základní teoretický předmět |
Ne
|
Profilující předmět |
Ano
|
Základní teoretický předmět |
Ne
|
Hodnotící stupnice |
S|N |
Nahrazovaný předmět
|
Žádný
|
Vyloučené předměty
|
Nejsou definovány
|
Podmiňující předměty
|
Nejsou definovány
|
Předměty informativně doporučené
|
Nejsou definovány
|
Předměty,které předmět podmiňuje
|
Nejsou definovány
|
Graf četnosti udělených hodnocení studentům napříč roky:
Obrázek PNG
,
XLS
|
Cíle předmětu (anotace):
|
Cílem předmětu je seznámit studenty se systémy a architekturou inteligentních domů, programátorským modelem pro tento systém, způsobem měření hodnot ze snímačů, praktickými aplikacemi regulace a automatizace, základními nastaveními a možnostmi pokročilého zabezpečení domu.
Poznámka: Tento předmět nebo jeho část může být přednášena/cvičena v anglickém jazyce. Zda v daném akademickém roce bude výuka v AJ realizována, může student ověřit dotazem u tajemníka katedry při registraci předmětu.
|
Požadavky na studenta
|
Zápočet je studentovi udělen v souladu s platným Studijním a zkušebním řádem OU.
Během semestru student zpracuje semestrální práci s maximálním bodovým ziskem 100 bodů. Zápočet je udělen studentovi, který získá minimálně 51 bodů.
Cvičení: minimálně 70 % účast.
|
Obsah
|
1. Úvod do problematiky inteligentních domů.
2. Kategorie inteligentních domů.
3. Silové prvky (elektroměry, vypínače, spínače, tlačítka).
4. Datové prvky (metalická vedení, optická vlákna, bezdrátové spoje, aktivní síťové prvky).
5. Řídicí prvky (napájení, CPU, rozšiřující moduly, HMI, SCADA).
6. Elektronický zabezpečovací systém, kamerové systémy, biometrické identifikátory.
7. Multimediální systém.
8. Snímače, ovladače, doplňková zařízení.
9. Komunikační protoloky (TCP/IP, BACnet, KNX).
10. Softwarové aspekty (vícevrstvá architektura, datová komunikace, vhodné návrhové vzory).
11. Programátorský model PLC.
12. Modelový příklad inteligentního bydlení.
|
Aktivity
|
|
Studijní opory
|
|
Garanti a vyučující
|
-
Garanti:
RNDr. Michal Janošek, Ph.D. (100%),
-
Přednášející:
RNDr. Michal Janošek, Ph.D. (50%),
RNDr. Jaroslav Žáček, Ph.D. (50%),
-
Cvičící:
RNDr. Michal Janošek, Ph.D. (50%),
RNDr. Jaroslav Žáček, Ph.D. (50%),
|
Literatura
|
-
Základní:
Janošek M., Žáček J. Informatika inteligentních domů. Ostravská univerzita v Ostravě, 2013.
-
Základní:
Harper R. Inside the Smart Home. London, 2003. ISBN 1-85233-688-9.
-
Základní:
Valeš M. Inteligentní dům. nakladatelství ERA, 2008. ISBN 978-80-7366-137-3.
-
Rozšiřující:
Garlík B. Inteligentní budovy. Praha, 2012. ISBN 978-80-7300-440-8.
-
Rozšiřující:
Song, H., Srinivasan, R., Sookoor, T., Jeschke, S. Smart Cities: Foundations, Principles, and Applications. Hoboken, 2017. ISBN 978-1119226390.
-
Doporučená:
Janošek M. Úvod do ekosystému Apple. Ostravská univerzita v Ostravě, 2013.
-
On-line katalogy knihoven
|
Časová náročnost
|
Všechny formy studia
|
Aktivity
|
Časová náročnost aktivity [h]
|
Účast na výuce
|
26
|
Domácí příprava na výuku
|
13
|
Příprava na zápočet
|
10
|
Plnění průběžně zadávaných úkolů (včetně korespondenčních úkolů)
|
13
|
Semestrální práce
|
30
|
Celkem
|
92
|
|
Předpoklady
|
Obecné způsobilosti - před zahájením studia předmětu je student schopen: |
Základy algoritmizace a počítačových sítí. |
|
Výsledky učení
|
Odborné znalosti - po absolvování předmětu prokazuje student znalosti: |
Znalost prvků chytrých domů, komunikačních protokolů. Znalost architektury inteligentních domů. |
Odborné dovednosti - po absolvování předmětu prokazuje student dovednosti: |
Tvorba konceptu chytrého domu. Správa a ovládání inteligentních domů, vývoj jednoduchých ovládacích prvků. |
|
Hodnoticí metody
|
Odborné znalosti - odborné znalosti dosažené studiem předmětu jsou ověřovány hodnoticími metodami: |
Průběžná analýza výkonů studenta |
Zápočet |
IA1 - Interpretace hudebního díla (umělecký výkon pěvecký, instrumentální, sbormistrovský) |
|
Vyučovací metody
|
Odborné znalosti - pro dosažení odborných znalostí jsou užívány vyučovací metody: |
Monologická (výklad, přednáška, instruktáž) |
Cvičení (terénní, laboratorní) |
Výuka podporovaná počítačem |
|
|
|
|