OU Portal
Log In
Welcome
Applicants
Z6_60GI02O0O8IDC0QEJUJ26TJDI4
Error:
Javascript is disabled in this browser. This page requires Javascript. Modify your browser's settings to allow Javascript to execute. See your browser's documentation for specific instructions.
{}
Zavřít
Publikační činnost
Probíhá načítání, čekejte prosím...
publicationId :
tempRecordId :
actionDispatchIndex :
navigationBranch :
pageMode :
tabSelected :
isRivValid :
Typ záznamu
*
:
stať ve sborníku (D)
Domácí pracoviště
*
:
Katedra zdravotně-sociálních studií (20100)
Název
*
:
A Memetic and Adaptive Continuous Ant Colony Optimization Algorithm
Citace :
Omran, M. a Poláková, R. A Memetic and Adaptive Continuous Ant Colony Optimization Algorithm.
In:
ICSCCW 2019: 10th International Conference on Theory and Application of Soft Computing, Computing with Words and Perceptions - ICSCCW-2019 2019-08-27 Praha.
Springer, Cham, 2019. s. 158-166. ISBN 978-3-030-35248-6.
Podnázev :
Rok
*
:
2019
Obor
*
:
Počet stran
*
:
9
Strana od
*
:
158
Strana do
*
:
166
Forma vydání
*
:
Tištená verze
Kód ISBN
*
:
978-3-030-35248-6
Kód ISSN :
Název sborníku
*
:
10th International Conference on Theory and Application of Soft Computing, Computing with Words and Perceptions - ICSCCW-2019
Sborník :
Název nakladatele
*
:
Springer, Cham
Místo vydání
*
:
neuvedeno
Stát vydání :
Název konference :
ICSCCW 2019
Místo konání konference
*
:
Praha
Datum zahájení konference
*
:
Typ akce podle státní
příslušnosti účastníků akce
*
:
Celosvětová akce
Kód UT WoS :
EID :
Klíčová slova anglicky
*
:
Continuous optimisation, Anc colony Optimisation algorithm, diversity of solutions, local search optimisation, experimental comparison
Popis v původním jazyce
*
:
This paper proposes two new variants of the Continuous Ant Colony Opti-mization algorithm, ACOR. The first variant, called the Adaptive ACOR (AACOR), uses the relative diversity of the solutions in the algorithm's ar-chive to adapt its parameters. The second variant, called the memetic AACOR (MAACOR), uses a local search operator to improve the perfor-mance of AACOR. Both variants were tested on the 22 IEEE CEC 2011 real-world optimization problems and compared with ACOR and two state-of-the-art optimization methods. The results demonstrate the merits of the proposed approaches.
Popis v anglickém jazyce
*
:
Typ zdroje financování výsledku
*
:
Specifický výzkum
Seznam projektů :
ID Projektu
Název projektu
Seznam ohlasů :
Ohlas
R01:
RIV/61988987:17200/19:A20020EY
Complementary Content
Deferred Modules
${title}
${badge}
${loading}
Deferred Modules