OU Portal
Log In
Welcome
Applicants
Z6_60GI02O0O8IDC0QEJUJ26TJDI4
Error:
Javascript is disabled in this browser. This page requires Javascript. Modify your browser's settings to allow Javascript to execute. See your browser's documentation for specific instructions.
{}
Zavřít
Publikační činnost
Probíhá načítání, čekejte prosím...
publicationId :
tempRecordId :
actionDispatchIndex :
navigationBranch :
pageMode :
tabSelected :
isRivValid :
Typ záznamu:
kapitola v odborné knize (C)
Domácí pracoviště:
Ústav pro výzkum a aplikace fuzzy modelování (94410)
Název:
Health Recommendation System Framework for the Optimization of Medical Decisions
Citace
Teran, L., Pincay Nieves, J., Pacheco Barzallo, D., Štěpnička, M. a Simancas-Racines, D. Health Recommendation System Framework for the Optimization of Medical Decisions.
In:
Cognitive Computing.
Wiesbaden: Springer, 2020. s. 249-272. Edition Informatik Spektrum, vol. 1. ISBN 978-3-658-27940-0.
Podnázev
Rok vydání:
2020
Obor:
Informatika
Forma vydání:
Tištená verze
Kód ISBN:
978-3-658-27940-0
Název knihy v originálním jazyce:
Cognitive Computing
Název edice a číslo svazku:
Edition Informatik Spektrum, vol. 1
Místo vydání:
Wiesbaden
Název nakladatele:
Springer
Označení vydání
(číslo vydání):
:
Vydáno:
v zahraničí
Autor zdrojového dokumentu:
Počet stran:
24
Počet stran knihy:
285
Strana od:
249
Strana do:
272
Počet výtisků knihy:
999
EID:
Klíčová slova anglicky:
Recommendation systems; decision-making; health care system; expert system; fuzzy relational compositions.
Popis v původním jazyce:
The introduction of recommendation systems for the health sector has opened additional channels to improve the decision-making of physicians and administrators of the health care system. Web-based and mobile applications, social networks and virtual communities could improve these processes. The Internet provides a huge amount of information; therefore, the creation of intelligent mechanisms and tools, such as the ones proposed, allows doctors and the health sector to be better informed and improve communication channels in the decision-making process. In this work, a theoretical framework for the design and implementation of the so-called project MedicGate, a smart social network to optimize medical decisions is presented. The expectation is that this initiative will have an impact on those responsible for the generation of health policies, by providing information and resources for decision-making through informed knowledge and feedback from the medical and academic sectors.
Popis v anglickém jazyce:
Seznam ohlasů
Ohlas
R01:
RIV/61988987:17610/20:A2101X6T
Complementary Content
Deferred Modules
${title}
${badge}
${loading}
Deferred Modules