OU Portal
Log In
Welcome
Applicants
Z6_60GI02O0O8IDC0QEJUJ26TJDI4
Error:
Javascript is disabled in this browser. This page requires Javascript. Modify your browser's settings to allow Javascript to execute. See your browser's documentation for specific instructions.
{}
Zavřít
Publikační činnost
Probíhá načítání, čekejte prosím...
publicationId :
tempRecordId :
actionDispatchIndex :
navigationBranch :
pageMode :
tabSelected :
isRivValid :
Typ záznamu:
stať ve sborníku (D)
Domácí pracoviště:
Katedra informatiky a počítačů (31400)
Název:
Content-based recommender system for online stores using expert system
Citace
Walek, B. a Špačková, P. Content-based recommender system for online stores using expert system.
In:
The First IEEE International Conference on Artificial Intelligence and Knowledge Engineering (AIKE 2018): Proceedings of AIKE 2018 2018-09-26 Laguna Hills.
IEEE, 2018. ISBN 978-153869555-5.
Podnázev
Rok vydání:
2018
Obor:
Počet stran:
2
Strana od:
neuvedeno
Strana do:
neuvedeno
Forma vydání:
Elektronická verze
Kód ISBN:
978-153869555-5
Kód ISSN:
Název sborníku:
Proceedings of AIKE 2018
Sborník:
Mezinárodní
Název nakladatele:
IEEE
Místo vydání:
neuvedeno
Stát vydání:
Sborník vydaný v zahraničí
Název konference:
The First IEEE International Conference on Artificial Intelligence and Knowledge Engineering (AIKE 2018)
Místo konání konference:
Laguna Hills
Datum zahájení konference:
Typ akce podle státní
příslušnosti účastníků akce:
Celosvětová akce
Kód UT WoS:
000454624300027
EID:
2-s2.0-85058227775
Klíčová slova anglicky:
content-based system, recommender system, online store, expert system, adaptivity
Popis v původním jazyce:
This paper deals with a content-based recommender system for online stores using the expert system. We propose an algorithm which adapts the content based on user preferences and the content viewed by the user. The main goal of the recommender system is to propose and deliver suitable content to the user. One of the goals of the proposed recommender system is to decrease the cold start effect. At the end of the paper, the proposed system is experimentally verified.
Popis v anglickém jazyce:
Seznam ohlasů
Ohlas
R01:
RIV/61988987:17310/18:A1901VEM
Complementary Content
Deferred Modules
${title}
${badge}
${loading}
Deferred Modules
Probíhá načítání, čekejte prosím...