OU Portal
Log In
Welcome
Applicants
Z6_60GI02O0O8IDC0QEJUJ26TJDI4
Error:
Javascript is disabled in this browser. This page requires Javascript. Modify your browser's settings to allow Javascript to execute. See your browser's documentation for specific instructions.
{}
Zavřít
Publikační činnost
Probíhá načítání, čekejte prosím...
publicationId :
tempRecordId :
actionDispatchIndex :
navigationBranch :
pageMode :
tabSelected :
isRivValid :
Typ záznamu:
stať ve sborníku (D)
Domácí pracoviště:
Ústav pro výzkum a aplikace fuzzy modelování (94410)
Název:
Data analysis of multivariate time series of insect tracking
Citace
Hurtík, P., Kaláb, O., MUSIOLEK, D., Kočárek, P., Tomis, M. a Rusnok, P. Data analysis of multivariate time series of insect tracking.
In:
IEEE 10th International Conference on Soft Computing and Intelligent Systems: 2018 Joint 10th International Conference on Soft Computing and Intelligent Systems (SCIS) and 19th International Symposium on Advanced Intelligent Systems (ISIS) 2018-12-05 Toyama.
IEEE, 2018. s. 771-776. ISBN 978-1-5386-2633-7.
Podnázev
Rok vydání:
2018
Obor:
Obecná matematika
Počet stran:
6
Strana od:
771
Strana do:
776
Forma vydání:
Elektronická verze
Kód ISBN:
978-1-5386-2633-7
Kód ISSN:
Název sborníku:
2018 Joint 10th International Conference on Soft Computing and Intelligent Systems (SCIS) and 19th International Symposium on Advanced Intelligent Systems (ISIS)
Sborník:
Mezinárodní
Název nakladatele:
IEEE
Místo vydání:
Neuveden
Stát vydání:
Název konference:
IEEE 10th International Conference on Soft Computing and Intelligent Systems
Místo konání konference:
Toyama
Datum zahájení konference:
Typ akce podle státní
příslušnosti účastníků akce:
Celosvětová akce
Kód UT WoS:
000470750300117
EID:
2-s2.0-85067132625
Klíčová slova anglicky:
Gryllus assimilis, data analysis, multivariate time series, insect tracking, 4k movie
Popis v původním jazyce:
Tracking animals using transmitters is a busy research branch in zoology. In this paper, we study the effect of a temperature and transmitter's weight on a field cricket's movement. We recorded the movement of 180 field crickets with a 4K camera and the captured movies were analyzed by a novel tracking algorithm based on a soft-computing technique called F-transform. The resulting data have a character of multivariate time series and we show how descriptive statistics, linear regression, linguistic fuzzy rules, and random forests might be used for analyzing such data.
Popis v anglickém jazyce:
Seznam ohlasů
Ohlas
R01:
RIV/61988987:17610/18:A2001VCQ
Complementary Content
Deferred Modules
${title}
${badge}
${loading}
Deferred Modules