Publ3 search

Z6_60GI02O0O8IDC0QEJUJ26TJDI4

Error:

Javascript is disabled in this browser. This page requires Javascript. Modify your browser's settings to allow Javascript to execute. See your browser's documentation for specific instructions.

Publikační činnost

Probíhá načítání, čekejte prosím...

Typ záznamu:	stať ve sborníku (D)
Domácí pracoviště:	Katedra informatiky a počítačů (31400)
Název:	Migration Model of Adaptive Differential Evolution Applied to Real-World Problems
Citace	Bujok, P. Migration Model of Adaptive Differential Evolution Applied to Real-World Problems. In: 17th International Conference on Artificial Intelligence and Soft Computing: LNCS 10841 Artificial Intelligence and Soft Computing - Part I 2018-06-03 Zakopane, Polsko. Switzerland: Springer, 2018. s. 313-322. ISBN 978-3-319-91252-3.

Podnázev
Rok vydání:	2018
Obor:	Informatika
Počet stran:	10
Strana od:	313
Strana do:	322
Forma vydání:	Paměťový nosič
Kód ISBN:	978-3-319-91252-3
Kód ISSN:	0302-9743
Název sborníku:	LNCS 10841 Artificial Intelligence and Soft Computing - Part I
Sborník:	Mezinárodní
Název nakladatele:	Springer
Místo vydání:	Switzerland
Stát vydání:	Sborník vydaný v zahraničí
Název konference:	17th International Conference on Artificial Intelligence and Soft Computing
Místo konání konference:	Zakopane, Polsko
Datum zahájení konference:
Typ akce podle státní příslušnosti účastníků akce:	Celosvětová akce
Kód UT WoS:
EID:

Klíčová slova anglicky:	Differential evolution;Migration model;Migration frequency;Sub-population size;Experimental study;Real-world problems
Popis v původním jazyce:	Ten variants of migration model are compared with six adaptive differential evolution (DE) algorithms on real-world problems. Two parameters of migration model are studied experimentally. The results ofexperiments demonstrate the superiority of the migration models in first stages of the search process. A success of adaptive DE algorithms employed by migration model is systematically influenced by the studied parameters. The most efficient algorithm in the comparison is proposed migration model P15x50. The worst performing algorithm is adaptive DE.
Popis v anglickém jazyce:

Seznam ohlasů

Ohlas

R01:	RIV/61988987:17310/18:A1901U32

Complementary Content

${loading}