OU Portal
Log In
Welcome
Applicants
Z6_60GI02O0O8IDC0QEJUJ26TJDI4
>
Publ3 search
Error:
Javascript is disabled in this browser. This page requires Javascript. Modify your browser's settings to allow Javascript to execute. See your browser's documentation for specific instructions.
{}
Zavřít
Publikační činnost
Probíhá načítání, čekejte prosím...
publicationId :
tempRecordId :
actionDispatchIndex :
navigationBranch :
pageMode :
tabSelected :
isRivValid :
Typ záznamu:
stať ve sborníku (D)
Domácí pracoviště:
Ústav pro výzkum a aplikace fuzzy modelování (94410)
Název:
Fuzzy transform and support vector machine for pedestrian detection
Citace
Vlašánek, P. a Stuchlík, L. Fuzzy transform and support vector machine for pedestrian detection.
In:
ICIEV: 2018 Joint 7th International Conference on Informatics, Electronics & Vision (ICIEV) and 2018 2nd International Conference on Imaging, Vision & Pattern Recognition (icIVPR) 2018-06-25 Kitakyushu, Japonsko.
IEEE, 2018. s. 344-348. ISBN 978-1-5386-5163-6.
Podnázev
Rok vydání:
2018
Obor:
Obecná matematika
Počet stran:
5
Strana od:
344
Strana do:
348
Forma vydání:
Elektronická verze
Kód ISBN:
978-1-5386-5163-6
Kód ISSN:
Název sborníku:
2018 Joint 7th International Conference on Informatics, Electronics & Vision (ICIEV) and 2018 2nd International Conference on Imaging, Vision & Pattern Recognition (icIVPR)
Sborník:
Mezinárodní
Název nakladatele:
IEEE
Místo vydání:
neuvedeno
Stát vydání:
Název konference:
ICIEV
Místo konání konference:
Kitakyushu, Japonsko
Datum zahájení konference:
Typ akce podle státní
příslušnosti účastníků:
Celosvětová akce
Kód UT WoS:
000462610300060
EID:
2-s2.0-85063194316
Klíčová slova anglicky:
F-transform;image processing;pedestrian detection;svm
Popis v původním jazyce:
This paper focuses on a task of automatic pedestrian detection. There are many possible solutions with several ideas behind. Histogram of oriented gradients is among the popular ones. The former is used as a descriptor of the input image together with support vector machine. In this initial study, we propose to create a feature vector using fuzzy mathematics and test its effectiveness. The effectiveness is evaluated by comparison with original histogram of oriented gradient descriptors in support vector machine.
Popis v anglickém jazyce:
Seznam ohlasů
Ohlas
R01:
RIV/61988987:17610/18:A2001TSW
Complementary Content
Deferred Modules
${title}
${badge}
${loading}
Deferred Modules