OU Portal
Log In
Welcome
Applicants
Z6_60GI02O0O8IDC0QEJUJ26TJDI4
Error:
Javascript is disabled in this browser. This page requires Javascript. Modify your browser's settings to allow Javascript to execute. See your browser's documentation for specific instructions.
{}
Zavřít
Publikační činnost
Probíhá načítání, čekejte prosím...
publicationId :
tempRecordId :
actionDispatchIndex :
navigationBranch :
pageMode :
tabSelected :
isRivValid :
Typ záznamu
*
:
stať ve sborníku (D)
Domácí pracoviště
*
:
Ústav pro výzkum a aplikace fuzzy modelování (94410)
Název
*
:
Fuzzy relational compositions can be used for customers credit scoring in financial industry
Citace :
Mirshahi, S. a Cao, T. H. N. Fuzzy relational compositions can be used for customers credit scoring in financial industry.
In:
IPMU 2018: Information Processing and Management of Uncertainty in Knowledge-Based Systems. Applications 2018 Cádiz.
Heidelberg: Springer, 2018. s. 28-39. ISBN 978-3-319-91478-7.
Podnázev :
Rok
*
:
2018
Obor
*
:
Obecná matematika
Počet stran
*
:
12
Strana od
*
:
28
Strana do
*
:
39
Forma vydání
*
:
Tištená verze
Kód ISBN
*
:
978-3-319-91478-7
Kód ISSN :
1865-0929
Název sborníku
*
:
Information Processing and Management of Uncertainty in Knowledge-Based Systems. Applications
Sborník :
Mezinárodní
Název nakladatele
*
:
Springer
Místo vydání
*
:
Heidelberg
Stát vydání :
Sborník vydaný v zahraničí
Název konference :
IPMU 2018
Místo konání konference
*
:
Cádiz
Datum zahájení konference
*
:
Typ akce podle státní
příslušnosti účastníků akce
*
:
Celosvětová akce
Kód UT WoS :
EID :
2-s2.0-85048045299
Klíčová slova anglicky
*
:
fuzzy relational compositions, Bandler-Kohout products, excluding features, generalized quantifiers, credit assessment, credit scoring, credit evaluation
Popis v původním jazyce
*
:
We show that fuzzy relational compositions assist in evaluating customers creditability (credit scoring) which is one of the most important problems in the financial industry. The purpose is to classify a given customer into two classes of accepted or rejected and to help loan officers to make a better decision. We illustrate an experimental example with initial values provided by a bank expert and use LFL R-package as the practical tool to calculate the compositions for our application. The concept of so-called generalized quantifiers and excluding features incorporating in the compositions will be employed as well.
Popis v anglickém jazyce
*
:
Typ zdroje financování výsledku
*
:
Specifický výzkum
Seznam projektů :
ID Projektu
Název projektu
Seznam ohlasů :
Ohlas
R01:
RIV/61988987:17610/18:A1901SZF
Complementary Content
Deferred Modules
${title}
${badge}
${loading}
Deferred Modules