Publ3 search

Z6_60GI02O0O8IDC0QEJUJ26TJDI4

Error:

Javascript is disabled in this browser. This page requires Javascript. Modify your browser's settings to allow Javascript to execute. See your browser's documentation for specific instructions.

Publikační činnost

Probíhá načítání, čekejte prosím...

Typ záznamu:	stať ve sborníku (D)
Domácí pracoviště:	Ústav pro výzkum a aplikace fuzzy modelování (94410)
Název:	Bivariate fuzzy transform based on tensor product of two polynomial spaces in analysis of correlation function
Citace	NGUYEN, L. T. N. L. a Holčapek, M. Bivariate fuzzy transform based on tensor product of two polynomial spaces in analysis of correlation function. In: The 20th Czech-Japan Seminar on Data Analysis and Decision Making under Uncertainty: Proceeding of the 20th Czech-Japan Seminar on Data Analysis and Decision Making under Uncertainty 2017-09-17 Pardubice. Ostrava: University of Ostrava, 2017. s. 144-153. ISBN 978-80-7464-932-5.

Podnázev
Rok vydání:	2017
Obor:	Obecná matematika
Počet stran:	10
Strana od:	144
Strana do:	153
Forma vydání:	Tištená verze
Kód ISBN:	978-80-7464-932-5
Kód ISSN:
Název sborníku:	Proceeding of the 20th Czech-Japan Seminar on Data Analysis and Decision Making under Uncertainty
Sborník:	Mezinárodní
Název nakladatele:	University of Ostrava
Místo vydání:	Ostrava
Stát vydání:	Sborník vydaný v ČR
Název konference:	The 20th Czech-Japan Seminar on Data Analysis and Decision Making under Uncertainty
Místo konání konference:	Pardubice
Datum zahájení konference:
Typ akce podle státní příslušnosti účastníků akce:	Celosvětová akce
Kód UT WoS:	000418391500017
EID:

Klíčová slova anglicky:	Fuzzy transform, tensor product space, functional approximation, correlation function
Popis v původním jazyce:	This paper introduces a new type of fuzzy transformation of higher degree applied to bivariate complex-valued functions, which is based on the tensor product of two polynomial spaces. We demonstrate that the new type of fuzzy transform is efficient in the study of random processes, namely, in the analysis of correlation functions of random processes after the application of higher degree fuzzy transform.
Popis v anglickém jazyce:

Seznam ohlasů

Ohlas

R01:	RIV/61988987:17610/17:A1801QIJ

Complementary Content

${loading}