OU Portal
Log In
Welcome
Applicants
Z6_60GI02O0O8IDC0QEJUJ26TJDI4
Error:
Javascript is disabled in this browser. This page requires Javascript. Modify your browser's settings to allow Javascript to execute. See your browser's documentation for specific instructions.
{}
Zavřít
Publikační činnost
Probíhá načítání, čekejte prosím...
publicationId :
tempRecordId :
actionDispatchIndex :
navigationBranch :
pageMode :
tabSelected :
isRivValid :
Typ záznamu:
stať ve sborníku (D)
Domácí pracoviště:
Ústav pro výzkum a aplikace fuzzy modelování (94410)
Název:
Trend-cycle forecasting based on new fuzzy techniques
Citace
Nguyen, L. T. N. L. a Novák, V. Trend-cycle forecasting based on new fuzzy techniques.
In:
FUZZ-IEEE2017: 2017 IEEE International Conference on Fuzzy Systems (FUZZ-IEEE) 2016-07-09 Naples, Italia.
Neapol: IEEE Explore, 2017. s. 1-6. ISBN 978-1-5090-6034-4.
Podnázev
Rok vydání:
2017
Obor:
Obecná matematika
Počet stran:
6
Strana od:
1
Strana do:
6
Forma vydání:
Tištená verze
Kód ISBN:
978-1-5090-6034-4
Kód ISSN:
Název sborníku:
2017 IEEE International Conference on Fuzzy Systems (FUZZ-IEEE)
Sborník:
Mezinárodní
Název nakladatele:
IEEE Explore
Místo vydání:
Neapol
Stát vydání:
Sborník vydaný v zahraničí
Název konference:
FUZZ-IEEE2017
Místo konání konference:
Naples, Italia
Datum zahájení konference:
Typ akce podle státní
příslušnosti účastníků akce:
Celosvětová akce
Kód UT WoS:
000426449100130
EID:
Klíčová slova anglicky:
Time series; Prediction; Fuzzy transform; Pattern model
Popis v původním jazyce:
In this article, we propose a new method for prediction of cyclic components of a time series using fuzzy transform (F-transform) of higher degree.
Popis v anglickém jazyce:
Seznam ohlasů
Ohlas
R01:
RIV/61988987:17610/17:A1801NUQ
Complementary Content
Deferred Modules
${title}
${badge}
${loading}
Deferred Modules