OU Portal
Log In
Welcome
Applicants
Z6_60GI02O0O8IDC0QEJUJ26TJDI4
Error:
Javascript is disabled in this browser. This page requires Javascript. Modify your browser's settings to allow Javascript to execute. See your browser's documentation for specific instructions.
{}
Zavřít
Publikační činnost
Probíhá načítání, čekejte prosím...
publicationId :
tempRecordId :
actionDispatchIndex :
navigationBranch :
pageMode :
tabSelected :
isRivValid :
Typ záznamu:
stať ve sborníku (D)
Domácí pracoviště:
Katedra informatiky a počítačů (31400)
Název:
On the Efficiency of Successful-Parent Selection Framework in the State-of-the-art Differential Evolution Variants
Citace
Bujok, P. On the Efficiency of Successful-Parent Selection Framework in the State-of-the-art Differential Evolution Variants.
In:
16th International Conference on Artificial Intelligence and Soft Computing: LNAI 10245 Artificial Intelligence and Soft Computing - Part I 2017-06-11 Zakopane, Polsko.
New York: Springer, 2017. s. 327-336. ISBN 978-3-319-59063-9.
Podnázev
Rok vydání:
2017
Obor:
Informatika
Počet stran:
10
Strana od:
327
Strana do:
336
Forma vydání:
Paměťový nosič
Kód ISBN:
978-3-319-59063-9
Kód ISSN:
Název sborníku:
LNAI 10245 Artificial Intelligence and Soft Computing - Part I
Sborník:
Mezinárodní
Název nakladatele:
Springer
Místo vydání:
New York
Stát vydání:
Sborník vydaný v zahraničí
Název konference:
16th International Conference on Artificial Intelligence and Soft Computing
Místo konání konference:
Zakopane, Polsko
Datum zahájení konference:
Typ akce podle státní
příslušnosti účastníků akce:
Celosvětová akce
Kód UT WoS:
EID:
2-s2.0-85020919083
Klíčová slova anglicky:
global optimization, differential evolution, successful-parent selection, experimental comparison, CEC 2014 test suite
Popis v původním jazyce:
Successful-parent selection (SPS) framework in differential evolution (DE) is studied. two SPS versions (SPS1 proposed recently in literature and SPS2 newly proposed in this paper) are applied to seven state-of-the-art DE variants. The algorithms are compared experimentally on CEC 2014 test suite used as a benchmark. The application of SPS1 increases the efficiency of two DE algorithms in over 50 % of test problems. An overall comparison shows that the newly proposed SPS2 performs well only in two cases whereas SPS1 outperforms six out of 7 original algorithms.
Popis v anglickém jazyce:
Seznam ohlasů
Ohlas
R01:
RIV/61988987:17310/17:A1801N00
Complementary Content
Deferred Modules
${title}
${badge}
${loading}
Deferred Modules