OU Portal
Log In
Welcome
Applicants
Z6_60GI02O0O8IDC0QEJUJ26TJDI4
Error:
Javascript is disabled in this browser. This page requires Javascript. Modify your browser's settings to allow Javascript to execute. See your browser's documentation for specific instructions.
{}
Zavřít
Publikační činnost
Probíhá načítání, čekejte prosím...
publicationId :
tempRecordId :
actionDispatchIndex :
navigationBranch :
pageMode :
tabSelected :
isRivValid :
Typ záznamu:
stať ve sborníku (D)
Domácí pracoviště:
Katedra fyziky (31300)
Název:
Automated eddy covariance data quality control for long-term measurements
Citace
ŠIGUT, L., Mauder, M., Sedlák, P., Pavelka, M. a Špunda, V. Automated eddy covariance data quality control for long-term measurements.
In:
4th Annual Global Change - A Complex Challenge: GLOBAL CHANGE: A COMPLEX CHALLENGE 2015-03-23 Brno.
Brno: GLOBAL CHANGE RESEARCH CENTRE CAS, 2015. s. 58-61. ISBN 978-80-87902-10-3.
Podnázev
Rok vydání:
2015
Obor:
Biofyzika
Počet stran:
4
Strana od:
58
Strana do:
61
Forma vydání:
Elektronická verze
Kód ISBN:
978-80-87902-10-3
Kód ISSN:
Název sborníku:
GLOBAL CHANGE: A COMPLEX CHALLENGE
Sborník:
Mezinárodní
Název nakladatele:
GLOBAL CHANGE RESEARCH CENTRE CAS
Místo vydání:
Brno
Stát vydání:
Sborník vydaný v ČR
Název konference:
4th Annual Global Change - A Complex Challenge
Místo konání konference:
Brno
Datum zahájení konference:
Typ akce podle státní
příslušnosti účastníků akce:
Celosvětová akce
Kód UT WoS:
000381161600013
EID:
Klíčová slova anglicky:
NET ECOSYSTEM EXCHANGE
Popis v původním jazyce:
Estimation of matter and energy exchange using the eddy covariance method is often organized into regional or global networks. To achieve comparability among sites, it is important to standardize and specify the methodology used. Currently, quality control (QC) is one of the most time-demanding steps in data processing within the Czech Carbon Observation System. Although manual QC (MQC) enables consideration of more complex test applications, it is often difficult to document. The aim of this study was to establish an automated QC (AQC) scheme based on available literature and post-processing software and test its effectivity and reliability on sites comprising an agroecosystem and a mature European beech forest. AQC successfully flagged low-quality CO2 fluxes and provided estimates of net ecosystem productivity similar to estimates based on MQC. The tests' efficiency was particularly high for the agroecosystem, where AQC removed 13% less data than did MQC. We conclude that the adopted AQC displays satisfactory performance, especially for sites with low canopy heights.
Popis v anglickém jazyce:
Seznam ohlasů
Ohlas
R01:
RIV/61988987:17310/15:A1701M4H
Complementary Content
Deferred Modules
${title}
${badge}
${loading}
Deferred Modules