OU Portal
Log In
Welcome
Applicants
Z6_60GI02O0O8IDC0QEJUJ26TJDI4
Error:
Javascript is disabled in this browser. This page requires Javascript. Modify your browser's settings to allow Javascript to execute. See your browser's documentation for specific instructions.
{}
Zavřít
Publikační činnost
Probíhá načítání, čekejte prosím...
publicationId :
tempRecordId :
actionDispatchIndex :
navigationBranch :
pageMode :
tabSelected :
isRivValid :
Typ záznamu:
kapitola v odborné knize (C)
Domácí pracoviště:
Katedra anglistiky a amerikanistiky (25400)
Název:
Genre analysis of acknowledgement in the SciELF corpus
Citace
Zapletalová, G. Genre analysis of acknowledgement in the SciELF corpus.
In:
Languages in V4 countries of contemporary Europe. Language as a means of expression and identity formation.
Banská Bystrica: Belianum, 2016. s. 166-174. ISBN 978-80-557-1130-0.
Podnázev
Rok vydání:
2016
Obor:
Jazykověda
Forma vydání:
Tištená verze
Kód ISBN:
978-80-557-1130-0
Název knihy v originálním jazyce:
Languages in V4 countries of contemporary Europe. Language as a means of expression and identity formation
Název edice a číslo svazku:
neuveden
Místo vydání:
Banská Bystrica
Název nakladatele:
Belianum
Označení vydání
(číslo vydání):
:
Vydáno:
v zahraničí
Autor zdrojového dokumentu:
Počet stran:
9
Počet stran knihy:
312
Strana od:
166
Strana do:
174
Počet výtisků knihy:
100
EID:
Klíčová slova anglicky:
genre analysis, acknowledgements, SciELF corpus, genre moves, steps, academic discourse, native speakers, non-native speakers
Popis v původním jazyce:
This paper focuses on the genre of acknowledgements in the SciELF corpus, which is a corpus of second-language use in written scientific communication. This paper looks into the instances of the genre, where the researchers can express their thanks to sponsors and funding institutions, or gratitude to research collaborators, and tries to find out how acknowledging acts are constructed particularly in ELF interaction. The paper considers textual practices that enable researchers express their thanks with the help of a genre analysis model for acknowledgement sections. The findings show that there exists the variation between the hard and social sciences and there is a strong correlation of acknowledgements by native speakers of English with the SciELF texts by non-native speakers of English.
Popis v anglickém jazyce:
Seznam ohlasů
Ohlas
R01:
RIV/61988987:17250/16:A2101JEG
Complementary Content
Deferred Modules
${title}
${badge}
${loading}
Deferred Modules