Publ3 search

Z6_60GI02O0O8IDC0QEJUJ26TJDI4

Error:

Javascript is disabled in this browser. This page requires Javascript. Modify your browser's settings to allow Javascript to execute. See your browser's documentation for specific instructions.

Publikační činnost

Probíhá načítání, čekejte prosím...

Typ záznamu:	stať ve sborníku (D)
Domácí pracoviště:	Ústav pro výzkum a aplikace fuzzy modelování (94410)
Název:	A New Fast Model Of a Fuzzy Associative Memory
Citace	Perfiljeva, I. a Vajgl, M. A New Fast Model Of a Fuzzy Associative Memory. In: The 12th International FLINS Conference: Uncertainty Modelling in Knowledge Engineering and Decision Making 2016-08-24 Roubaix. Singapore: World Scientific, 2016. s. 270-275. ISBN 978-981-3146-96-9.

Podnázev
Rok vydání:	2016
Obor:	Obecná matematika
Počet stran:	6
Strana od:	270
Strana do:	275
Forma vydání:	Tištená verze
Kód ISBN:	978-981-3146-96-9
Kód ISSN:
Název sborníku:	Uncertainty Modelling in Knowledge Engineering and Decision Making
Sborník:	Mezinárodní
Název nakladatele:	World Scientific
Místo vydání:	Singapore
Stát vydání:	Sborník vydaný v zahraničí
Název konference:	The 12th International FLINS Conference
Místo konání konference:	Roubaix
Datum zahájení konference:
Typ akce podle státní příslušnosti účastníků akce:	Celosvětová akce
Kód UT WoS:
EID:

Klíčová slova anglicky:	autoregressive fuzzy associative memories; AFAM; fuzzy relation equations
Popis v původním jazyce:	We propose a new theoretical background of autoregressive fuzzy associative memories (AFAM). It stems from the theory of fuzzy relation equations and eigen sets of their solutions. We introduce a couple of related AFAM models that share the same fuzzy relation. For one particular couple, we propose a fast algorithm of data retrieval. We characterize the types of noise that can be removed/reduced by the related models of a couple.
Popis v anglickém jazyce:

Seznam ohlasů

Ohlas

R01:	RIV/61988987:17610/16:A1701IH3

Complementary Content

${loading}