Publ3 search

Z6_60GI02O0O8IDC0QEJUJ26TJDI4

> Publ3 search

Error:

Javascript is disabled in this browser. This page requires Javascript. Modify your browser's settings to allow Javascript to execute. See your browser's documentation for specific instructions.

Publikační činnost

Probíhá načítání, čekejte prosím...

Typ záznamu:	stať ve sborníku (D)
Domácí pracoviště:	Katedra informatiky a počítačů (31400)
Název:	Automated design and optimization of specific algebras by genetic algorithms
Citace	Habiballa, H., SCHENK, J., Hireš, M. a Jendryščík, R. Automated design and optimization of specific algebras by genetic algorithms. In: CSOC 2016: Advances in Intelligent Systems and Computing, Volume 464, 2016 2016-04-22 Prague. Berlin: Springer Verlag, 2016. s. 359-370. ISBN 978-3-319-33623-7.

Podnázev
Rok vydání:	2016
Obor:	Informatika
Počet stran:	12
Strana od:	359
Strana do:	370
Forma vydání:	Tištená verze
Kód ISBN:	978-3-319-33623-7
Kód ISSN:	2194-5357
Název sborníku:	Advances in Intelligent Systems and Computing, Volume 464, 2016
Sborník:	Mezinárodní
Název nakladatele:	Springer Verlag
Místo vydání:	Berlin
Stát vydání:	Sborník vydaný v zahraničí
Název konference:	CSOC 2016
Místo konání konference:	Prague
Datum zahájení konference:
Typ akce podle státní příslušnosti účastníků akce:	Celosvětová akce
Kód UT WoS:	000385237600032
EID:

Klíčová slova anglicky:	Algebra; Algorithms; Artificial intelligence; Expert systems; Genetic algorithms; Intelligent systems
Popis v původním jazyce:	The need for special algebras is the common task for many research in mathematics and theoretical computer science. We present our research concerning automated generation of such algebras through evolutionary techniques. Our reserch concerning the usage genetic algorithms shows this task to be feasible andwe demonstrate it on special algebras called EQ-algebras. We also present possible optimization of the process using an expert system.
Popis v anglickém jazyce:

Seznam ohlasů

Ohlas

R01:	RIV/61988987:17310/16:A1701HX8

Complementary Content

${loading}