Publ3 search

Z6_60GI02O0O8IDC0QEJUJ26TJDI4

Error:

Javascript is disabled in this browser. This page requires Javascript. Modify your browser's settings to allow Javascript to execute. See your browser's documentation for specific instructions.

Publikační činnost

Probíhá načítání, čekejte prosím...

Typ záznamu:	stať ve sborníku (D)
Domácí pracoviště:	Ústav pro výzkum a aplikace fuzzy modelování (94410)
Název:	Reduction of Fuzzy Rule Bases Driven by the Coverage of Training Data
Citace	Burda, M. a Štěpnička, M. Reduction of Fuzzy Rule Bases Driven by the Coverage of Training Data. In: IFSA/EUSFLAT: Proc. of IFSA-EUSFLAT 2015 Conference 2015-01-01 Gijón. Atlantis Press, 2015. s. 463-470. ISBN 978-94-62520-77-6.

Podnázev
Rok vydání:	2015
Obor:	Obecná matematika
Počet stran:	8
Strana od:	463
Strana do:	470
Forma vydání:	Elektronická verze
Kód ISBN:	978-94-62520-77-6
Kód ISSN:	1951-6851
Název sborníku:	Proc. of IFSA-EUSFLAT 2015 Conference
Sborník:	Mezinárodní
Název nakladatele:	Atlantis Press
Místo vydání:	Neuveden
Stát vydání:	Sborník vydaný v zahraničí
Název konference:	IFSA/EUSFLAT
Místo konání konference:	Gijón
Datum zahájení konference:
Typ akce podle státní příslušnosti účastníků akce:	Celosvětová akce
Kód UT WoS:
EID:

Klíčová slova anglicky:	fuzzy association rules; fuzzy rule base; reduction; coverage
Popis v původním jazyce:	We present a technique for size reduction of a base of fuzzy association rules which is created using an automated approach and which is intended for in- ference. Our approach is based on controlling the coverage of training data by the rule base and re- moving only such rules that do not increase that coverage. Experiments show that such reduction is very effective while affecting the outputs of infer- ence only very slightly.
Popis v anglickém jazyce:

Seznam ohlasů

Ohlas

R01:	RIV/61988987:17610/15:A1601DL3

Complementary Content

${loading}