mobile learning (mLearning), museum didactics, semantic network, virtual guide, teaching organisation and methods

Článek pojednává o vzdělávacích a výchovných problémech, jakými jsou jednak nízká schopností žáků dávat faktografické poznatky o jednotlivostech do souvislostí a jednak jejich malý zájem o přírodovědné a technické obory. Částečné řešení nabízí využití dynamických sémantických sítí pro reprezentaci znalostí ve výuce, elektronických pracovních listů na tabletech a vytvoření virtuálního průvodce pro exkurze ve vzdělávacích expozicích. Organizační formy a metody mLearningu, které jsou navržené v tomto článku, by měly přispět k lepší kontextualizaci znalostí, dlouhodobému zapamatování a pozitivním změnám postojů k přírodním a technickým vědám, což se může projevit při volbě studia a zaměstnání v těchto oborech.

The article discusses educational issues, such as low pupils' ability of contextualization and their lack of interest in science and technology. A partial solution is to use dynamic semantic networks for knowledge representation in education, electronic worksheets on tablets and development of virtual guide for excursions in educational exhibits. Organizational forms and methods of mLearning, which are outlined in this article, should contribute to a better contextualization of knowledge, long-term recall and positive changes in attitudes to the natural and technical sciences. These factors may have a positive effect in choosing of study and work in these fields.