OU Portal
Log In
Welcome
Applicants
Z6_60GI02O0O8IDC0QEJUJ26TJDI4
Error:
Javascript is disabled in this browser. This page requires Javascript. Modify your browser's settings to allow Javascript to execute. See your browser's documentation for specific instructions.
{}
Zavřít
Publikační činnost
Probíhá načítání, čekejte prosím...
publicationId :
tempRecordId :
actionDispatchIndex :
navigationBranch :
pageMode :
tabSelected :
isRivValid :
Typ záznamu:
stať ve sborníku (D)
Domácí pracoviště:
Ústav pro výzkum a aplikace fuzzy modelování (94410)
Název:
Application of Fuzzy Transform for Noise Reduction in Helicopter Model Identification
Citace
Valášek, R., Pavliska, V., Perfiljeva, I. a Farana, R. Application of Fuzzy Transform for Noise Reduction in Helicopter Model Identification.
In:
Proceedings of the 2013 14th International Carpathian Control Conference (ICCC).
Krakow: AGH Krakow, 2013. AGH Krakow, 2013. s. 400-405. ISBN 978-1-4673-4490-6.
Podnázev
Rok vydání:
2013
Obor:
Teorie a systémy řízení
Počet stran:
6
Strana od:
400
Strana do:
405
Forma vydání:
Paměťový nosič
Kód ISBN:
978-1-4673-4490-6
Kód ISSN:
Název sborníku:
Proceedings of the 2013 14th International Carpathian Control Conference (ICCC)
Sborník:
Mezinárodní
Název nakladatele:
AGH Krakow
Místo vydání:
Krakow
Stát vydání:
Sborník vydaný v zahraničí
Název konference:
14th International Carpathian Control Conference
Místo konání konference:
Rytro
Datum zahájení konference:
Typ akce podle státní
příslušnosti účastníků akce:
Celosvětová akce
Kód UT WoS:
000324243800077
EID:
Klíčová slova anglicky:
fuzzy transform; control system; analysis; filtration
Popis v původním jazyce:
This paper deals with the application of Fuzzy Transform in Control System Identification. The fuzzy transform method is design as a pair of two transform. The first one maps a continuous function to a real vector. The second one, inverse transform, is naturally a mapping from the space of real vectors to the space of continuous function. Our main task is to introduce the method to practitioners, present its applications for smoothing of measured courses of output variables of control systems. Processed courses are used to control system identification. An example of Humusoft helicopter model identification is described in the paper with the purpose to show how to apply the Fuzzy Transform for smoothing of functions.
Popis v anglickém jazyce:
Seznam ohlasů
Ohlas
R01:
RIV/61988987:17610/13:A14017TJ
Complementary Content
Deferred Modules
${title}
${badge}
${loading}
Deferred Modules