visual photointerpretation; automatic classification; error matrix; object oriented classification, FeatureObjeX

Cílem příspěvku je porovnat výsledky vizuální fotointerpretace a automatické klasifikace leteckých snímků v sídelní zástavbě. Zájmovou oblastí bylo území Ostrava-Přívoz, kde převládajícím typem využití země jsou průmyslové areály, souvislá sídelní zástavba a rozvinutá dopravní infrastruktura. Vizuální fotointerpretace a automatická klasifikace byla provedena na černobílém leteckém snímku z roku 1955 a barevném ortofotu z roku 2009 dané oblasti. Automatická klasifikace proběhla v software FeatureObjeX, který patří do kategorie programů zaměřených na automatickou extrakci obrazových prvků. Použitou technologii lze zařadit mezi principy objektově orientované klasifikace, neboť kromě spektrálních charakteristik využívá při klasifikaci objektů i charakteristiky tvarové a texturální. Pro hodnocení přesnosti klasifikace byly použity chybové matice.

The aim of the paper is to compare the results of the visual photo interpretation and the automatic classification of aerial images in the residential areas. Ostrava-Přívoz has been chosen as the area of the interest. Its land use is mainly represented by industrial grounds, continuous urban fabric and developed traffic network. Input for the visual photo interpretation and the automatic classification have been the black-and-white aerial photograph from 1955 and the colour orthophoto from 2009. The automatic classification was made in FeatureObjeX software. This software belongs to the feature extraction category and uses object oriented classification. The evaluation of the classification accuracy was based on error matrices.