OU Portal
Log In
Welcome
Applicants
Z6_60GI02O0O8IDC0QEJUJ26TJDI4
Error:
Javascript is disabled in this browser. This page requires Javascript. Modify your browser's settings to allow Javascript to execute. See your browser's documentation for specific instructions.
{}
Zavřít
Publikační činnost
Probíhá načítání, čekejte prosím...
publicationId :
tempRecordId :
actionDispatchIndex :
navigationBranch :
pageMode :
tabSelected :
isRivValid :
Typ záznamu:
stať ve sborníku (D)
Domácí pracoviště:
Katedra informatiky a počítačů (31400)
Název:
Prediction by means of Elliott waves recognition
Citace
Volná, E., Kotyrba, M. a Jarušek, R. Prediction by means of Elliott waves recognition.
In:
Nostradamus.
Berlin Heidelberg: Springer, 2013. Springer, 2013. s. 241-250. ISBN 978-3-642-33226-5.
Podnázev
Rok vydání:
2013
Obor:
Informatika
Počet stran:
10
Strana od:
241
Strana do:
250
Forma vydání:
Tištená verze
Kód ISBN:
978-3-642-33226-5
Kód ISSN:
2194-5357
Název sborníku:
Nostradamus
Sborník:
Název nakladatele:
Springer
Místo vydání:
Berlin Heidelberg
Stát vydání:
Sborník vydaný v zahraničí
Název konference:
Nostradamus: Modern Methods of Prediction, Modeling and Analysis of Nonlinear Systems
Místo konání konference:
Ostrava
Datum zahájení konference:
Typ akce podle státní
příslušnosti účastníků akce:
Celosvětová akce
Kód UT WoS:
000313767300025
EID:
Klíčová slova anglicky:
Elliott waves recognition, prediction, neural network
Popis v původním jazyce:
This article deals with prediction by means of Elliott waves recognition. The goal is to find and recognize important Elliott wave patterns which repeatedly appear in the market history for the purpose of prediction of subsequent trader?s action. The pattern recognition approach is based on neural networks. The article is focused on reliability of Elliott wave patterns recognition made by developed algorithms which allows also causes the reduction of the calculation costs.
Popis v anglickém jazyce:
Seznam ohlasů
Ohlas
R01:
RIV/61988987:17310/13:A13014ZV
Complementary Content
Deferred Modules
${title}
${badge}
${loading}
Deferred Modules