OU Portal
Log In
Welcome
Applicants
Z6_60GI02O0O8IDC0QEJUJ26TJDI4
Error:
Javascript is disabled in this browser. This page requires Javascript. Modify your browser's settings to allow Javascript to execute. See your browser's documentation for specific instructions.
{}
Zavřít
Publikační činnost
Probíhá načítání, čekejte prosím...
publicationId :
tempRecordId :
actionDispatchIndex :
navigationBranch :
pageMode :
tabSelected :
isRivValid :
Typ záznamu:
stať ve sborníku (D)
Domácí pracoviště:
Katedra informatiky a počítačů (31400)
Název:
Artificial intelligence methods for pattern recognition with fractal structure
Citace
Kotyrba, M., Volná, E. a Jarušek, R. Artificial intelligence methods for pattern recognition with fractal structure.
In:
Mendel 2012.
Brno: Brno Univerzity of Technology, 2012. Brno Univerzity of Technology, 2012. s. 209-214. ISBN 978-80-214-4540-6.
Podnázev
Rok vydání:
2012
Obor:
Informatika
Počet stran:
6
Strana od:
209
Strana do:
214
Forma vydání:
Tištená verze
Kód ISBN:
978-80-214-4540-6
Kód ISSN:
1803-3814
Název sborníku:
Mendel 2012
Sborník:
Mezinárodní
Název nakladatele:
Brno Univerzity of Technology
Místo vydání:
Brno
Stát vydání:
Sborník vydaný v ČR
Název konference:
18th International Conference on Soft computing Mendel 2012
Místo konání konference:
Brno
Datum zahájení konference:
Typ akce podle státní
příslušnosti účastníků akce:
Celosvětová akce
Kód UT WoS:
EID:
Klíčová slova anglicky:
Artificial inteligence, neural networks, pattern recognition, Elliott wave structure
Popis v původním jazyce:
This paper presents interdisciplinary approach used in pattern recognition. Our approach is focused on artificial neural networks, knowledge modelling and Elliott wave theory. We applied basic patterns of Elliot wave which neural network analyzes and recognizes for the purpose of knowledge modelling that is able to predict time series trend.
Popis v anglickém jazyce:
Seznam ohlasů
Ohlas
R01:
RIV/61988987:17310/12:A13014TM
Complementary Content
Deferred Modules
${title}
${badge}
${loading}
Deferred Modules