OU Portal
Log In
Welcome
Applicants
Z6_60GI02O0O8IDC0QEJUJ26TJDI4
Error:
Javascript is disabled in this browser. This page requires Javascript. Modify your browser's settings to allow Javascript to execute. See your browser's documentation for specific instructions.
{}
Zavřít
Publikační činnost
Probíhá načítání, čekejte prosím...
publicationId :
tempRecordId :
actionDispatchIndex :
navigationBranch :
pageMode :
tabSelected :
isRivValid :
Typ záznamu
*
:
stať ve sborníku (D)
Domácí pracoviště
*
:
Ústav pro výzkum a aplikace fuzzy modelování (94410)
Název
*
:
INTERPOLATIVITY OF ``AT LEAST--AT MOST'' MODELS OF MONOTONE FUZZY RULE BASES: MULTIPLE-INPUT CASE
Citace :
Štěpnička, M. a Jayaram, B. INTERPOLATIVITY OF ``AT LEAST--AT MOST'' MODELS OF MONOTONE FUZZY RULE BASES: MULTIPLE-INPUT CASE.
In:
Uncertainty Modeling in Knowledge Engineering and Decision Making - Proc. of the 10th International FLINS Conference.
World Scientific, 2012. s. 598-607. ISBN 978-981-4417-73-0.
Podnázev :
Rok
*
:
2012
Obor
*
:
Obecná matematika
Počet stran
*
:
10
Strana od
*
:
598
Strana do
*
:
607
Forma vydání
*
:
Tištená verze
Kód ISBN
*
:
978-981-4417-73-0
Kód ISSN :
Název sborníku
*
:
Uncertainty Modeling in Knowledge Engineering and Decision Making - Proc. of the 10th International FLINS Conference
Sborník :
Mezinárodní
Název nakladatele
*
:
World Scientific
Místo vydání
*
:
Neuveden
Stát vydání :
Sborník vydaný v zahraničí
Název konference :
FLINS
Místo konání konference
*
:
Istanbul
Datum zahájení konference
*
:
Typ akce podle státní
příslušnosti účastníků akce
*
:
Celosvětová akce
Kód UT WoS :
EID :
Klíčová slova anglicky
*
:
Monotnicity; Interpolativity; At-least; At-most; Fuzzy relational equations
Popis v původním jazyce
*
:
Among the many desirable properties of fuzzy inference systems not all of them are known to co-exist. For instance, a system based on a monotone fuzzy rule base need not be monotonic and interpolative simultaneously. Recently, \v{S}t\v{e}pni\v{c}ka and De Baets have investigated and shown the co-existence of the above two properties in the case of a fuzzy relational inference systems and the single-input-single-output (SISO) rule bases. An extension of these results to the multiple-input-single-output (MISO) case is not straight-forward owing to the lack of a natural ordering in higher dimensions. In this work, we study the MISO case and show that similar results are available when the monotone rule base is modeled based on at-most and at-least modifiers.
Popis v anglickém jazyce
*
:
Typ zdroje financování výsledku
*
:
Operační programy
Seznam projektů :
ID Projektu
Název projektu
Seznam ohlasů :
Ohlas
R01:
RIV/61988987:17610/12:A13014MG
Complementary Content
Deferred Modules
${title}
${badge}
${loading}
Deferred Modules