Publ3 search

Z6_60GI02O0O8IDC0QEJUJ26TJDI4

Error:

Javascript is disabled in this browser. This page requires Javascript. Modify your browser's settings to allow Javascript to execute. See your browser's documentation for specific instructions.

Publikační činnost

Probíhá načítání, čekejte prosím...

Typ záznamu:	stať ve sborníku (D)
Domácí pracoviště:	Katedra informatiky a počítačů (31400)
Název:	Fuzzy techniques for time series prediction
Citace	Kotyrba, M., Volná, E., Janošek, M., Kocian, V. a Habiballa, H. Fuzzy techniques for time series prediction. In: Fuzzy techniques for time series prediction. STU Bratislava, 2011. s. 585-590. ISBN 978-80-89313-51-8.

Podnázev
Rok vydání:	2011
Obor:	Informatika
Počet stran:	6
Strana od:	585
Strana do:	590
Forma vydání:
Kód ISBN:	978-80-89313-51-8
Kód ISSN:
Název sborníku:	Fuzzy techniques for time series prediction
Sborník:	Mezinárodní
Název nakladatele:	STU Bratislava
Místo vydání:	Neuveden
Stát vydání:	Sborník vydaný v zahraničí
Název konference:	10th International Conference on Applied Mathematics, Aplimat 2011
Místo konání konference:	Bratislava
Datum zahájení konference:
Typ akce podle státní příslušnosti účastníků akce:	Evropská akce
Kód UT WoS:
EID:

Klíčová slova anglicky:	Fuzzy theory, prediction, FIS, LFLC, linguistic rules.
Popis v původním jazyce:	This paper presents a comparison of two methods for time series prediction, LFLC (Linguistic Fuzzy Logic Controller) and FIS (Fuzzy Interface System). It is essential that both are applied to the time series prediction of market development. It is very difficult to predict the market behavior because the overall trend is determined by many factors and unforeseen circumstances. The main experiment of this paper is to compare results of prediction of two different methods of ranking fuzzy theory, the challenge is to create a forecast of the stock market.
Popis v anglickém jazyce:

Seznam ohlasů

Ohlas

R01:	RIV/61988987:17310/11:A11010RO

Complementary Content

${loading}