Publ3 search

Z6_60GI02O0O8IDC0QEJUJ26TJDI4

Error:

Javascript is disabled in this browser. This page requires Javascript. Modify your browser's settings to allow Javascript to execute. See your browser's documentation for specific instructions.

Publikační činnost

Probíhá načítání, čekejte prosím...

Typ záznamu:	stať ve sborníku (D)
Domácí pracoviště:	Katedra informačních a komunikačních technologií (45080)
Název:	Computer Analysis and Classification of Learning Characteristics
Citace	Zoubek, L. Computer Analysis and Classification of Learning Characteristics. In: Proceedings of International Conference on Electronics and Information Engineering. s. 320-323. ISBN 978-1-4244-7679-4.

Podnázev
Rok vydání:	2010
Obor:	Informatika
Počet stran:	4
Strana od:	320
Strana do:	323
Forma vydání:
Kód ISBN:	978-1-4244-7679-4
Kód ISSN:
Název sborníku:	Proceedings of International Conference on Electronics and Information Engineering
Sborník:	Mezinárodní
Název nakladatele:	Neuveden
Místo vydání:	Neuveden
Stát vydání:	Sborník vydaný v zahraničí
Název konference:	International Conference on Electronics and Information Engineering ICEIE 2010
Místo konání konference:	Kyoto, Japan
Datum zahájení konference:
Typ akce podle státní příslušnosti účastníků akce:	Celosvětová akce
Kód UT WoS:
EID:

Klíčová slova anglicky:	data mining; education; e-learning; personalized instruction
Popis v původním jazyce:	The paper presents a research focused on automatic analysis of the data characterizing learning characteristics of students. This analysis is important step for development of individualized e-learning system. Cluster analysis is used to identify dominant groups of students characterized with similar learning characteristics and then, decision trees are used to describe the dominant groups in a comprehensive way using significant attributes.
Popis v anglickém jazyce:

Seznam ohlasů

Ohlas

R01:	RIV/61988987:17450/10:A1100YJO

Complementary Content

${loading}