OU Portal
Log In
Welcome
Applicants
Z6_60GI02O0O8IDC0QEJUJ26TJDI4
>
Publ3 search
Error:
Javascript is disabled in this browser. This page requires Javascript. Modify your browser's settings to allow Javascript to execute. See your browser's documentation for specific instructions.
{}
Close
Publikační činnost
Probíhá načítání, čekejte prosím...
publicationId :
tempRecordId :
actionDispatchIndex :
navigationBranch :
pageMode :
tabSelected :
isRivValid :
Record type:
stať ve sborníku (D)
Home Department:
Katedra informatiky a počítačů (31400)
Title:
Model domény se sémantikou
Citace
Šaloun, P. Model domény se sémantikou.
In:
Model adaptace za neurčitosti.
Nitra: UKF Nitra, 2009. UKF Nitra, 2009. s. 19-24. ISBN 978-80-8094-593-0.
Subtitle
Publication year:
2009
Obor:
Informatika
Number of pages:
8
Page from:
19
Page to:
24
Form of publication:
ISBN code:
978-80-8094-593-0
ISSN code:
Proceedings title:
Model adaptace za neurčitosti
Proceedings:
Publisher name:
UKF Nitra
Place of publishing:
Nitra
Country of Publication:
Sborník vydaný v zahraničí
Název konference:
ASIS 2009 - Adaptívne siete v informačných systémoch
Místo konání konference:
Nitra
Datum zahájení konference:
Typ akce podle státní
příslušnosti účastníků:
Evropská akce
WoS code:
EID:
Key words in English:
adaptive hypermedia, personalization, adaptation, user model, domain model, semantics
Annotation in original language:
Adaptivní webové systémy tvoří model uživatele, model domény a metody adaptace. Model domény může využívat sémantické informace pro lepší popis obsahu a pro popis vazeb mezi svými částmi. Existují přístupy vytvářející model domény a jeho vazby automaticky. Zpravidla jsou využívány metody dolování z dat, webového a znalostního inženýrství.
Annotation in english language:
Adaptive web systems consist of user model, domain model and adaptation methods. Domain model could employ semantics information for better description of content as well as for description of interconnection between its parts. Some approaches builds domain model of adaptive learning course automatically. Data mining methods, web engineering methods and knowledge engineering methods are used.
References
Reference
R01:
RIV/61988987:17310/09:A1000WMD
Complementary Content
Deferred Modules
${title}
${badge}
${loading}
Deferred Modules