OU Portal
Log In
Welcome
Applicants
Z6_60GI02O0O8IDC0QEJUJ26TJDI4
Error:
Javascript is disabled in this browser. This page requires Javascript. Modify your browser's settings to allow Javascript to execute. See your browser's documentation for specific instructions.
{}
Zavřít
Publikační činnost
Probíhá načítání, čekejte prosím...
publicationId :
tempRecordId :
actionDispatchIndex :
navigationBranch :
pageMode :
tabSelected :
isRivValid :
Typ záznamu:
stať ve sborníku (D)
Domácí pracoviště:
Ústav pro výzkum a aplikace fuzzy modelování (94410)
Název:
Fuzzy Logic Models in Computation: Reasoning versus Interpolation
Citace
Perfiljeva, I. Fuzzy Logic Models in Computation: Reasoning versus Interpolation.
In:
Fuzzy Logic Models in Computation.
Hong Kong: Global-Link Publisher, 2009. Global-Link Publisher, 2009. s. 25-28.
Podnázev
Rok vydání:
2009
Obor:
Obecná matematika
Počet stran:
4
Strana od:
25
Strana do:
28
Forma vydání:
Kód ISBN:
Kód ISSN:
Název sborníku:
Fuzzy Logic Models in Computation
Sborník:
Mezinárodní
Název nakladatele:
Global-Link Publisher
Místo vydání:
Hong Kong
Stát vydání:
Sborník vydaný v zahraničí
Název konference:
1st Int. Conf. on Quantitative Logic and Quantificationj of Software
Místo konání konference:
Shanghai, China
Datum zahájení konference:
Typ akce podle státní
příslušnosti účastníků akce:
Celosvětová akce
Kód UT WoS:
EID:
Klíčová slova anglicky:
Fuzzy interpolation; similarity; fuzzy relation
Popis v původním jazyce:
The paper gives an overview of main contributions to fuzzy interpolation. It shows that CRI based fuzzy reasoning is logically consistent. The relationship between The GMP rule of inference and approximation is investigated in a space with similarities.
Popis v anglickém jazyce:
The purpose of this paper is to overview main contributions to fuzzy interpolation and to show that fuzzy reasoning that is based on the Compositional Rule of Inference is logically consistent
Seznam ohlasů
Ohlas
R01:
Complementary Content
Deferred Modules
${title}
${badge}
${loading}
Deferred Modules