Publ3 search

Z6_60GI02O0O8IDC0QEJUJ26TJDI4

Error:

Javascript is disabled in this browser. This page requires Javascript. Modify your browser's settings to allow Javascript to execute. See your browser's documentation for specific instructions.

Publikační činnost

Probíhá načítání, čekejte prosím...

Typ záznamu:	stať ve sborníku (D)
Domácí pracoviště:	Ústav pro výzkum a aplikace fuzzy modelování (94410)
Název:	Adaptive Population-Based Algorithm for Global Optimization
Citace	Tvrdík, J., Křivý, I. a Mišík, L. Adaptive Population-Based Algorithm for Global Optimization. In: Proc. of COMPSTAT2006. Heidelberg: Physica Verlag, 2006. Physica Verlag, 2006. s. 1363-1370. ISBN 3-7908-1708-2.

Podnázev
Rok vydání:	2006
Obor:	Aplikovaná statistika, operační výzkum
Počet stran:	8
Strana od:	1363
Strana do:	1370
Forma vydání:
Kód ISBN:	3-7908-1708-2
Kód ISSN:
Název sborníku:	Proc. of COMPSTAT2006
Sborník:	Mezinárodní
Název nakladatele:	Physica Verlag
Místo vydání:	Heidelberg
Stát vydání:	Sborník vydaný v zahraničí
Název konference:	COMPSTAT 2006
Místo konání konference:	Rome
Datum zahájení konference:
Typ akce podle státní příslušnosti účastníků akce:	Celosvětová akce
Kód UT WoS:
EID:

Klíčová slova anglicky:	global optimization; stochastic algorithms; nonlinear regression
Popis v původním jazyce:	This paper describes an adaptive stochastic algorithm for the global optimization. The algorithm is based on the competition of heuristics for local search. The experimental results obtained when applying the algorithm to the estimation of nonlinear-regression parameters of NIST tasks are presented and compared with the results of other algorithms. The proposed algorithm proved to be more reliable at an acceptable time consumption.
Popis v anglickém jazyce:

Seznam ohlasů

Ohlas

R01:	RIV/61988987:17610/06:A0900QE8

Complementary Content

${loading}