Publ3 search

Z6_60GI02O0O8IDC0QEJUJ26TJDI4

Error:

Javascript is disabled in this browser. This page requires Javascript. Modify your browser's settings to allow Javascript to execute. See your browser's documentation for specific instructions.

Publikační činnost

Probíhá načítání, čekejte prosím...

Typ záznamu:	stať ve sborníku (D)
Domácí pracoviště:	Ústav pro výzkum a aplikace fuzzy modelování (94410)
Název:	Prediction of Time Series by Soft Computing Methods
Citace	Perfilieva, I., Novák, V., Pavliska, V., Dvořák, A. a Štěpnička, M. Prediction of Time Series by Soft Computing Methods. In: Proc. 10th Czech-Japan Seminar on Data Analysis and Decision Making under Uncertainty. Praha: UTIA AV ČR, 2007. UTIA AV ČR, 2007. s. 119-129.

Podnázev
Rok vydání:	2007
Obor:	Obecná matematika
Počet stran:	11
Strana od:	119
Strana do:	129
Forma vydání:
Kód ISBN:
Kód ISSN:
Název sborníku:	Proc. 10th Czech-Japan Seminar on Data Analysis and Decision Making under Uncertainty
Sborník:	Mezinárodní
Název nakladatele:	UTIA AV ČR
Místo vydání:	Praha
Stát vydání:	Sborník vydaný v ČR
Název konference:	10th Czech-Japan Seminar on Data Analysis and Decision Making under Uncertainty
Místo konání konference:	Liblice
Datum zahájení konference:
Typ akce podle státní příslušnosti účastníků akce:	Celosvětová akce
Kód UT WoS:
EID:

Klíčová slova anglicky:	Time series; fuzzy transform; perception-based logical deduction
Popis v původním jazyce:	A new methodology for forecasting time series is proposed. It is based on combination of two soft computing techniques: fuzzy transform and perception-based logical deduction.
Popis v anglickém jazyce:	A new methodology for forecasting time series is proposed. It is based on combination of two soft computing techniques: fuzzy transform and perception-based logical deduction.

Seznam ohlasů

Ohlas

R01:

Complementary Content

${loading}