Publ3 search

Z6_60GI02O0O8IDC0QEJUJ26TJDI4

Error:

Javascript is disabled in this browser. This page requires Javascript. Modify your browser's settings to allow Javascript to execute. See your browser's documentation for specific instructions.

Publikační činnost

Probíhá načítání, čekejte prosím...

Typ záznamu:	kapitola v odborné knize (C)
Domácí pracoviště:	Ústav pro výzkum a aplikace fuzzy modelování (94410)
Název:	Fuzzy Transforms: A Challenge to Conventional Transforms
Citace	Perfilieva, I. Fuzzy Transforms: A Challenge to Conventional Transforms. In: Advances in Images and Electron Physics. 147. vyd. Amsterdam: Elsevier Academic Press, 2007. s. 137-196. ISBN 978-0-12-373909-4.

Podnázev
Rok vydání:	2007
Obor:	Obecná matematika
Forma vydání:
Kód ISBN:	978-0-12-373909-4
Název knihy v originálním jazyce:	Advances in Images and Electron Physics
Název edice a číslo svazku:
Místo vydání:	Amsterdam
Název nakladatele:	Elsevier Academic Press
Označení vydání (číslo vydání):	147:
Vydáno:
Autor zdrojového dokumentu:
Počet stran:	50
Počet stran knihy:	209
Strana od:	137
Strana do:	196
Počet výtisků knihy:	300
EID:

Klíčová slova anglicky:	Fuzzy transform; fuzzy partition; semi-linear space; residual mapping; data compression; data fusion; data analysis
Popis v původním jazyce:	Fuzzy transforms have been introduced with the purpose of explaining the essence of fuzzy modeling. Aside from this, the aim of this contribution is to extend knowledge about the lattice-based F-transforms and review the main properties of the ordinary F-transform and its applications published in different papers. We demonstrate here applications to image processing, namely to image compression and reconstruction, and image fusion.
Popis v anglickém jazyce:	Fuzzy transforms have been introduced with the purpose of explaining the essence of fuzzy modeling. Aside from this, the aim of this contribution is to extend knowledge about the lattice-based F-transforms and review the main properties of the ordinary F-transform and its applications published in different papers. We demonstrate here applications to image processing, namely to image compression and reconstruction, and image fusion.

Seznam ohlasů

Ohlas

R01:	RIV/61988987:17610/07:A0800KXD

Complementary Content

${loading}