shlukování

Mezi často používané metody pro prvotní zjištění informací o rozkladu nějakého neznámého vzorku dat do přirozených podmnožin patří shluková analýza. V rámci tohoto oboru bylo definováno velké množství postupů, jednoduchých nebo složitých, které jsou schopny rozkrýt zkoumaná data a identifikovat jejich tendenci vytvářet skupiny objektů s konkrétními vlastnostmi. Přestože se mohou zdát tyto metody jednoduché a jejich použití přímočaré, není tomu tak docela. V tomto článku chceme poukázat zejména na možnost dosažení chybných výsledků vlivem použití sice oblíbené a rozšířené hierarchické aglomerativní metody, shlukující nejpodobnější dvojice objektů nebo shluků. Přestože již 25 let existuje zobecnění této metody, odstraňující její vadu, stále je v praxi málo využívána a naopak je stále používá základní varianta s chybou. To nás vede k potřebě zdůraznit její nesporné přednosti.