OU Portal
Log In
Welcome
Applicants
Z6_60GI02O0O8IDC0QEJUJ26TJDI4
Error:
Javascript is disabled in this browser. This page requires Javascript. Modify your browser's settings to allow Javascript to execute. See your browser's documentation for specific instructions.
{}
Zavřít
Publikační činnost
Probíhá načítání, čekejte prosím...
publicationId :
tempRecordId :
actionDispatchIndex :
navigationBranch :
pageMode :
tabSelected :
isRivValid :
Typ záznamu:
stať ve sborníku (D)
Domácí pracoviště:
Katedra informatiky a počítačů (31400)
Název:
Adaptation In Differential Evolution: A Comparison On Composition Test Functions
Citace
Tvrdík, J. Adaptation In Differential Evolution: A Comparison On Composition Test Functions.
In:
MENDEL 2007.
Brno: University of Technology, 2007. University of Technology, 2007. s. 1-6. ISBN 978-80-214-3473-8.
Podnázev
Rok vydání:
2007
Obor:
Aplikovaná statistika, operační výzkum
Počet stran:
6
Strana od:
1
Strana do:
6
Forma vydání:
Kód ISBN:
978-80-214-3473-8
Kód ISSN:
Název sborníku:
MENDEL 2007
Sborník:
Mezinárodní
Název nakladatele:
University of Technology
Místo vydání:
Brno
Stát vydání:
Sborník vydaný v ČR
Název konference:
MENDEL 2007, 13th International Conference on Soft Computing
Místo konání konference:
Praha
Datum zahájení konference:
Typ akce podle státní
příslušnosti účastníků akce:
Celosvětová akce
Kód UT WoS:
EID:
Klíčová slova anglicky:
global optimization, differential evolution, control parameters, adaption, comparison on benchmark
Popis v původním jazyce:
Adaptation in differential evolution algorithms is concerned. Several variants of adaptive differential evolution were proposed and tested numerically on six novel composition test functions. The results are also compared with other advanced algorithms reported recently. The new variants of adaptive stochastic algorithms achieved better results on five of six test functions than reported before.
Popis v anglickém jazyce:
Adaptation in differential evolution algorithms is concerned. Several variants of adaptive differential evolution were proposed and tested numerically on six novel composition test functions. The results are also compared with other advanced algorithms reported recently. The new variants of adaptive stochastic algorithms achieved better results on five of six test functions than reported before.
Seznam ohlasů
Ohlas
R01:
RIV/61988987:17310/07:A0800KQ7
Complementary Content
Deferred Modules
${title}
${badge}
${loading}
Deferred Modules
Probíhá načítání, čekejte prosím...