OU Portal
Log In
Welcome
Applicants
Z6_60GI02O0O8IDC0QEJUJ26TJDI4
Error:
Javascript is disabled in this browser. This page requires Javascript. Modify your browser's settings to allow Javascript to execute. See your browser's documentation for specific instructions.
{}
Zavřít
Publikační činnost
Probíhá načítání, čekejte prosím...
publicationId :
tempRecordId :
actionDispatchIndex :
navigationBranch :
pageMode :
tabSelected :
isRivValid :
Typ záznamu
*
:
stať ve sborníku (D)
Domácí pracoviště
*
:
Katedra informatiky a počítačů (31400)
Název
*
:
Evoluční algoritmy
Citace :
Tvrdík, J. Evoluční algoritmy.
In:
ROBUST 2006 (eds. J. Antoch a G. Dohnal).
Praha: JČMF, 2006. JČMF, 2006. s. 329-349. ISBN 80-7015-073-4.
Podnázev :
Rok
*
:
2006
Obor
*
:
Aplikovaná statistika, operační výzkum
Počet stran
*
:
21
Strana od
*
:
329
Strana do
*
:
349
Forma vydání
*
:
Kód ISBN
*
:
80-7015-073-4
Kód ISSN :
Název sborníku
*
:
ROBUST 2006 (eds. J. Antoch a G. Dohnal)
Sborník :
Národní
Název nakladatele
*
:
JČMF
Místo vydání
*
:
Praha
Stát vydání :
Sborník vydaný v ČR
Název konference :
ROBUST 2006
Místo konání konference
*
:
Lhota nad Rohanovem
Datum zahájení konference
*
:
Typ akce podle státní
příslušnosti účastníků akce
*
:
Celostátní akce
Kód UT WoS :
EID :
Klíčová slova anglicky
*
:
Global optimization; stochastic search; genetic algorithms; evolutionary strategy; differential evolution; convergence of stochastic algorithms; competing heuristics
Popis v původním jazyce
*
:
Článek se zabývá účelem a principy evolučních algoritmů. Principy evolučních algoritmů jsou ukázány na několika typech těchto algoritmů, a to na genetických algoritmech, evoluční strategii, diferenciální evoluci, migračním algoritmu a na adaptivních algoritmech se soutěžícími heuristikami lokálního prohledávání. V článku jsou stručně uvedeny i výsledky experimentálního porovnání spolehlivosti nalezení globálního minima a rychlost konvergence několika algoritmů na různých úlohách.
Popis v anglickém jazyce
*
:
This paper deals with goals and principles of evolutionary algorithms. The principles are shown on several types of these algorithms like genetic algorithms, evolutionary strategy, differential evolution, self-organizing migration algorithm and self-adaptive algorithm with competition of local-search heuristics. Some experimental results concerning reliability of the search for the global minimum and convergence rate are also briefly presented.
Typ zdroje financování výsledku
*
:
Projekty CEP/Záměry CEZ
Seznam projektů :
ID Projektu
Název projektu
Seznam ohlasů :
Ohlas
R01:
RIV/61988987:17310/06:A1000GNF
Complementary Content
Deferred Modules
${title}
${badge}
${loading}
Deferred Modules