Publ3 search

Z6_60GI02O0O8IDC0QEJUJ26TJDI4

Error:

Javascript is disabled in this browser. This page requires Javascript. Modify your browser's settings to allow Javascript to execute. See your browser's documentation for specific instructions.

Publikační činnost

Probíhá načítání, čekejte prosím...

Typ záznamu:	stať ve sborníku (D)
Domácí pracoviště:	Katedra informatiky a počítačů (31400)
Název:	Competitive Differential Evolution
Citace	Tvrdík, J. Competitive Differential Evolution. In: MENDEL 2006. Brno: University of Technology, 2006. University of Technology, 2006. s. 7-12. ISBN 80-214-3195-4.

Podnázev
Rok vydání:	2006
Obor:	Aplikovaná statistika, operační výzkum
Počet stran:	6
Strana od:	7
Strana do:	12
Forma vydání:
Kód ISBN:	80-214-3195-4
Kód ISSN:
Název sborníku:	MENDEL 2006
Sborník:	Mezinárodní
Název nakladatele:	University of Technology
Místo vydání:	Brno
Stát vydání:	Sborník vydaný v ČR
Název konference:	MENDEL 2006, 12th International Conference on Soft Computing
Místo konání konference:	Brno
Datum zahájení konference:
Typ akce podle státní příslušnosti účastníků akce:	Celosvětová akce
Kód UT WoS:
EID:

Klíčová slova anglicky:	global optimization, differential evolution, competition, adaptive algorithms
Popis v původním jazyce:	This paper deals with differential evolution. Adaptation of its controlling parameters was studied. The competition of different controlling-parameter settings was proposed and tested on six functions at three levels of the search space dimensions. The competitive differential evolution proved to be more reliable and less time-consuming than the standard differential evolution. The competitive differential evolution also outperformed some other algorithms that were tested.
Popis v anglickém jazyce:	This paper deals with differential evolution. Adaptation of its controlling parameters was studied. The competition of different controlling-parameter settings was proposed and tested on six functions at three levels of the search space dimensions. The competitive differential evolution proved to be more reliable and less time-consuming than the standard differential evolution. The competitive differential evolution also outperformed some other algorithms that were tested.

Seznam ohlasů

Ohlas

R01:	RIV/61988987:17310/06:A1000GHP

Complementary Content

${loading}