Publ3 search

Z6_60GI02O0O8IDC0QEJUJ26TJDI4

Error:

Javascript is disabled in this browser. This page requires Javascript. Modify your browser's settings to allow Javascript to execute. See your browser's documentation for specific instructions.

Publikační činnost

Probíhá načítání, čekejte prosím...

Typ záznamu:	stať ve sborníku (D)
Domácí pracoviště:	Katedra informatiky a počítačů (31400)
Název:	Sammon's Mapping as Subject of Heuristic Minimization
Citace	Kukal, J. a Tvrdík, J. Sammon's Mapping as Subject of Heuristic Minimization. In: International conferenceTechnical Computing Prague 2005. Praha: Humusoft, 2005. Humusoft, 2005. s. 67-67. ISBN 80-7080-577-3.

Podnázev
Rok vydání:	2005
Obor:	Aplikovaná statistika, operační výzkum
Počet stran:	1
Strana od:	67
Strana do:	67
Forma vydání:
Kód ISBN:	80-7080-577-3
Kód ISSN:
Název sborníku:	International conferenceTechnical Computing Prague 2005
Sborník:	Mezinárodní
Název nakladatele:	Humusoft
Místo vydání:	Praha
Stát vydání:	Sborník vydaný v ČR
Název konference:	Technical Computing Prague 2005
Místo konání konference:	Praha
Datum zahájení konference:
Typ akce podle státní příslušnosti účastníků akce:	Evropská akce
Kód UT WoS:
EID:

Klíčová slova anglicky:	Sammon's mapping; global optimization; controlled random search; competing heuristics
Popis v původním jazyce:	Sammon's mapping is a nonlinear tool for optimum mapping between two metric spaces. The objective function is continuous but non-smooth and non-convex with mamny local minimum. Global optimization heuristics play role in searching for optimum mapping.
Popis v anglickém jazyce:	Sammon's mapping is a nonlinear tool for optimum mapping between two metric spaces. The objective function is continuous but non-smooth and non-convex with mamny local minimum. Global optimization heuristics play role in searching for optimum mapping.

Seznam ohlasů

Ohlas

R01:	RIV/61988987:17310/05:A1000DFL

Complementary Content

${loading}