OU Portal
Log In
Welcome
Applicants
Z6_60GI02O0O8IDC0QEJUJ26TJDI4
>
Publ3 search
Error:
Javascript is disabled in this browser. This page requires Javascript. Modify your browser's settings to allow Javascript to execute. See your browser's documentation for specific instructions.
{}
Zavřít
Publikační činnost
Probíhá načítání, čekejte prosím...
publicationId :
tempRecordId :
actionDispatchIndex :
navigationBranch :
pageMode :
tabSelected :
isRivValid :
Typ záznamu:
stať ve sborníku (D)
Domácí pracoviště:
Ústav pro výzkum a aplikace fuzzy modelování (94410)
Název:
Extreme Learning Machine – A New Machine Learning Paradigm
Citace
Perfiljeva, I. Extreme Learning Machine – A New Machine Learning Paradigm.
In:
International Conference on Intelligent and Fuzzy Systems (INFUS 2024): Lecture Notes in Networks and Systems. Vol. 1088 2024-07-16 Canakkale.
Cham: Springer, 2024. s. 7-10. ISBN 978-3-031-70018-7.
Podnázev
Rok vydání:
2024
Obor:
Počet stran:
4
Strana od:
7
Strana do:
10
Forma vydání:
Elektronická verze
Kód ISBN:
978-3-031-70018-7
Kód ISSN:
Název sborníku:
Lecture Notes in Networks and Systems. Vol. 1088
Sborník:
Mezinárodní
Název nakladatele:
Springer
Místo vydání:
Cham
Stát vydání:
Sborník vydaný v zahraničí
Název konference:
International Conference on Intelligent and Fuzzy Systems (INFUS 2024)
Místo konání konference:
Canakkale
Datum zahájení konference:
Typ akce podle státní
příslušnosti účastníků akce:
Celosvětová akce
Kód UT WoS:
001331332200002
EID:
2-s2.0-85203589066
Klíčová slova anglicky:
Extreme Learning Machine; Single Layer Feedforward Neural Network; Activation function
Popis v původním jazyce:
In neural network theory, we analyze two strategies for learning weights: backpropagation and Extreme Learning Machine. The former is common in ANNs with one or more hidden layers, while the latter is becoming popular in ANNs with exactly one hidden layer and weights chosen based on a random selection of the weights and biases of the hidden neurons.
Popis v anglickém jazyce:
In neural network theory, we analyze two strategies for learning weights: backpropagation and Extreme Learning Machine. The former is common in ANNs with one or more hidden layers, while the latter is becoming popular in ANNs with exactly one hidden layer and weights chosen based on a random selection of the weights and biases of the hidden neurons.
Seznam ohlasů
Ohlas
R01:
Complementary Content
Deferred Modules
${title}
${badge}
${loading}
Deferred Modules
Probíhá načítání, čekejte prosím...