Publ3 search

Z6_60GI02O0O8IDC0QEJUJ26TJDI4

Error:

Javascript is disabled in this browser. This page requires Javascript. Modify your browser's settings to allow Javascript to execute. See your browser's documentation for specific instructions.

Publikační činnost

Probíhá načítání, čekejte prosím...

Typ záznamu:	stať ve sborníku (D)
Domácí pracoviště:	Katedra informatiky a počítačů (31400)
Název:	Evolutionary Search Revisited
Citace	Tvrdík, J. a Křivý, I. Evolutionary Search Revisited. In: Mendel 2000, 6th International Conference on Soft Computing: MENDEL 2000 2000-06-07 Brno. Brno: Technical University, 2000. Technical University, 2000. s. 165-170. ISBN 80-214-1609-2.

Podnázev
Rok vydání:	2000
Obor:	Aplikovaná statistika, operační výzkum
Počet stran:	6
Strana od:	165
Strana do:	170
Forma vydání:
Kód ISBN:	80-214-1609-2
Kód ISSN:
Název sborníku:	MENDEL 2000
Sborník:	Mezinárodní
Název nakladatele:	Technical University
Místo vydání:	Brno
Stát vydání:	Sborník vydaný v ČR
Název konference:	Mendel 2000, 6th International Conference on Soft Computing
Místo konání konference:	Brno
Datum zahájení konference:
Typ akce podle státní příslušnosti účastníků akce:	Celosvětová akce
Kód UT WoS:
EID:

Klíčová slova anglicky:	Global optimization; evolutionary algorithms; controlled randomm search;
Popis v původním jazyce:	The aim of this paper is to compare the efficiency of several stochastic algorithms in the global optimization. The algorithms were tested on three multimodal functions (Shekel, Griewangk, Corana). The reliability of finding the true global minimum was investigated. The algorithms are discussed from the standpoint of the algorithms convergence as well as from the standpoint of their applicability in solving practical problems.
Popis v anglickém jazyce:

Seznam ohlasů

Ohlas

R01:	RIV/61988987:17310/00:00000035

Complementary Content

${loading}