Publ3 search

Z6_60GI02O0O8IDC0QEJUJ26TJDI4

Error:

Javascript is disabled in this browser. This page requires Javascript. Modify your browser's settings to allow Javascript to execute. See your browser's documentation for specific instructions.

Publikační činnost

Probíhá načítání, čekejte prosím...

Typ záznamu:	stať ve sborníku (D)
Domácí pracoviště:	Klinika anesteziologie, resuscitace a intenzívní medicíny (11462)
Název:	Identifikace prediktorů detekce poruch spánku u hospitalizovaných pacientů
Citace	Locihová, H., Jarošová, D., Stuchlíková, K., Slonková, J., Zoubková, R., Maternová, K. a Šonka, K. Identifikace prediktorů detekce poruch spánku u hospitalizovaných pacientů. In: XXIX. královéhradecké ošetřovatelské dny sborník přednášek: XXIX. královéhradecké ošetřovatelské dny 2023-09-15 Hradec Králové. Hradec-Králové: HANZO Production, 2023. s. 16-17.

Podnázev
Rok vydání:	2023
Obor:
Počet stran:	2
Strana od:	16
Strana do:	17
Forma vydání:	Elektronická verze
Kód ISBN:
Kód ISSN:
Název sborníku:	XXIX. královéhradecké ošetřovatelské dny
Sborník:	Národní
Název nakladatele:	HANZO Production
Místo vydání:	Hradec-Králové
Stát vydání:	Sborník vydaný v ČR
Název konference:	XXIX. královéhradecké ošetřovatelské dny sborník přednášek
Místo konání konference:	Hradec Králové
Datum zahájení konference:
Typ akce podle státní příslušnosti účastníků akce:	Celostátní akce
Kód UT WoS:
EID:

Klíčová slova anglicky:
Popis v původním jazyce:	Hlavním cílem bylo analyzovat vztah mezi vybranými predispozičními faktory (věk, pohlaví, délka hospitalizace, VAS) a kvalitou spánku hospitalizovaných pacientů. Současně byly hodnoceny nejčastěji používané léčivé přípravky, které se používají k situační poruše spánku. Součástí studie bylo také posoudit vhodnost FISRT (Ford Insomnia Response to Stress Test) jako screeningového nástroje pro identifikaci hospitalizovaných osob se sklony k poruchám spánku. Sběr dat z deskriptivní průřezové studie byl realizován dvěma nástroji: Ford Insomnia Response to Stress Test (FIRST) a Richards Campbell Sleep Questionnaire (RCSQ) u 340 pacientů hospitalizovaných na standardních odděleních 7 vybraných nemocnic ČR (září 2022–leden 2023). Získaná data byla analyzována statistickými testy: Metoda OPLS, mixed model ANOVA a konzistence testu za pomocí Cronbachovo alfa.
Popis v anglickém jazyce:

Seznam ohlasů

Ohlas

R01:

Complementary Content

${loading}