digital soil mapping, SoilGrids, SWAT, legacy data

Údaje o vlastnostech půdy představují klíčový vstup pro proces hydrologického modelování. Účelové vzorkování povodí je časově i finančně náročné. Proto se často používají globální nebo starší data. Studie porovnává použití globální mapy SoilGrids a mapy pocházející ze starších dat pro hydrologické modelování. Výzkumné práce byly prováděny pomocí modelu SWAT pro povodí Olešná (rozloha 33 km2). Datová sada SoilGrids obecně zobrazuje jemnější strukturu půdy a vyšší obsah organického uhlíku než datová sada založená na místních starších datech. Tato skutečnost má za následek horší predikci odtoku dusičnanů modelem SoilGrids.

Soil property data represent the key input for the process of hydrological modelling. Purposive sampling of the catchment is both time and money consuming. Therefore, global or legacy data are frequently applied. The study compares the use of the SoilGrids global map and the map originating from legacy data for hydrological modelling. The research work was carried out using the SWAT model for the Olešná catchment (the area of 33 km 2 ). The SoilGrids dataset generally shows the finer soil texture and the higher organic carbon content than the dataset based on local legacy data. This fact results in worse prediction of nitrate loading by the SoilGrids model.